- 什么是涌现能力
- 当一个复杂系统由很多个微小个体构成，这些微小个体凑到一起，相互作用，当数量足够多时，在宏观层面上展现出微观个体无法解释的特殊现象，就可以称之为涌现能力。
- 例如雪花：雪花的构成是水分子，水分子很小，但是大量的水分子如果在外界温度条件变化的前提下相互作用，在宏观层面就会形成一个很规律、很对称、很美丽的雪花。
现能力原因猜想1：任务评价指标不够平滑
评价指标要求严格，要求一字不错，可以看到任务的涌现现象的出现。多项选择时，随着模型增长，缓慢增长，涌现现象消失。
任务评级指标不够原话
现能力原因猜想2：复杂任务 vs 子任务
量变到质变，子任务增加一点累计增长，父任务增加数倍。
1.01的365次方约等于37.78.
总结
关于涌现能力的猜想，目前主流猜想：
- 任务的评价指标不够平滑
- 复杂任务 vs 子任务
