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    读数据架构知识体系指南06数据处理

    1. 主数据管理 1.1. 存储数据只是解决问题的一部分 1.2. 主数据管理(MDM)可以理解为一套技术、工具和流程,使用户能够创建和维护一致...

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    读数据架构知识体系指南05数据存储

    1. 数据存储 1.1. 在数字时代,数据已成为组织的血液 1.1.1. 仅仅拥有数据是不够的 1.1.2. 如何有效地管理、存储和处理这些数据...

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    读数据架构知识体系指南04数据湖(下)

    1. 数据湖设计的最佳实现方案 1.1. 设计数据湖应该是一个耗时的过程 1.1.1. 通常公司在设计数据湖时没有花足够的时间考虑所有用例,后来...

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    读数据架构知识体系指南03数据湖(上)

    1. 数据湖 1.1. 因为传感器、视频和社交媒体等数据源的增加,产生了半结构化和非结构化的数据,所以大数据在21世纪10年代初以前所未有的规模...

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    读数据可视化38读后总结与感想兼导读

    1. 基本信息 数据可视化(第2版) 作者:陈为等 出版社:电子工业出版社 出版时间:2019-03-01 ISBN:9787121357275...

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    读数据架构知识体系指南02关系数据仓库(下)

    1. 优点 1.1. 使用关系数据仓库(RDW)可以更轻松地构建任何类型的BI解决方案,因为BI解决方案可以直接从RDW中提取数据,而无须创建复...

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    读数据架构知识体系指南01关系数据仓库(上)

    1. 关系数据仓库 1.1. 关系数据仓库(RDW)是一个集中存储和管理来自多个数据源的大量结构化数据的地方,用于生成历史和趋势分析报表,为公司...

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    读数据可视化37开发工具

    1. 应用程序开发工具 1.1. 面向科学可视化 1.1.1. VTK1.1.1.1. Visualization Toolkit,简称VTK1...

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    读数据可视化36可视化软件

    1. 医学可视化软件 1.1. 临床医学影像数据是科学可视化领域最早、最成熟的应用对象 1.2. VolView、3D Slicer和Osiri...

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个人介绍
书既可以读薄也可以读厚
1. 输出才能检验输入;
2. 分享才能集思广益;
3. 完成才能完善,无限完善才能逼近完美;
4. 万事开头难,坚持更难,长期坚持难上加难。