躺柒

1. 主数据管理 1.1. 存储数据只是解决问题的一部分 1.2. 主数据管理(MDM)可以理解为一套技术、工具和流程，使用户能够创建和维护一致且准确的主数据列表 1.3. ...

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1. 数据存储 1.1. 在数字时代，数据已成为组织的血液 1.1.1. 仅仅拥有数据是不够的 1.1.2. 如何有效地管理、存储和处理这些数据才是真正的价值所在 1.2. ...

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1. 数据湖设计的最佳实现方案 1.1. 设计数据湖应该是一个耗时的过程 1.1.1. 通常公司在设计数据湖时没有花足够的时间考虑所有用例，后来不得不重新设计和重建 1.1....

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1. 数据湖 1.1. 因为传感器、视频和社交媒体等数据源的增加，产生了半结构化和非结构化的数据，所以大数据在21世纪10年代初以前所未有的规模出现 1.1.1. 关系数据仓...

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1. 基本信息 数据可视化（第2版） 作者：陈为等 出版社：电子工业出版社 出版时间：2019-03-01 ISBN：9787121357275 1.1. 读薄率 书籍总字数...

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1. 优点 1.1. 使用关系数据仓库(RDW)可以更轻松地构建任何类型的BI解决方案，因为BI解决方案可以直接从RDW中提取数据，而无须创建复杂的逻辑从多个源系统中提取数据...

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1. 关系数据仓库 1.1. 关系数据仓库(RDW)是一个集中存储和管理来自多个数据源的大量结构化数据的地方，用于生成历史和趋势分析报表，为公司的商业决策提供帮助 1.2. ...

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1. 应用程序开发工具 1.1. 面向科学可视化 1.1.1. VTK1.1.1.1. Visualization Toolkit，简称VTK1.1.1.2. 一个开源、跨平...

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1. 医学可视化软件 1.1. 临床医学影像数据是科学可视化领域最早、最成熟的应用对象 1.2. VolView、3D Slicer和Osirix是三个最具代表性的软件系统 ...

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1. 商业智能可视化 1.1. 数据就是业务本身 1.2. 商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决...

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1. 气候学 1.1. 气候变化是理解地球自然变化、社会发展对气候系统影响（如全球变暖）的中心问题 1.2. 气候模型主要考虑全球若干年内的气候变化，通常以月、季节、年度为单...

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1. 其他影像 1.1. 弥散张量成像 1.1.1. Diffusion Tensor Imaging,DTI 1.1.2. 基于弥散加权成像（Diffusing Weigh...

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1. 生命科学 1.1. 生命科学指研究生命现象、生命活动的本质、特征和发生、发展规律，以及各种生物之间和生物与环境之间相互关系的科学 1.2. 广义上的生命科学包括生物学、...

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1. 高性能科学计算 1.1. 计算技术和存储技术的进展催生了大规模并行计算的软件和硬件系统的迸发，同时也导致了飞速扩容的计算数据 1.2. 千万亿次超级计算机提供的强劲计算...

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1. 概述 1.1. 随着可视化研究、技术和应用的发展，对可视化技术和系统进行有效的用户实验变得越来越有必要 1.2. 如果可视化方法及结果缺乏严谨的用户评测实验，就很难对该...

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1. 交互技术 1.1. 选择、导航、重配、编码、抽象/具象、过滤、关联 1.2. 概览+细节（Overview+Details）和焦点+上下文（Focus+Context）...

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1. 用户交互 1.1. 快速的交互可以从根本上改变用户理解数据的进程 1.1.1. 人机交互领域的先驱者Stuart K.Card 1.2. 交互是用户通过与系统之间的对话...

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1. 数据不确定性的可视化 1.1. 数据从采集到使用的过程中不可避免地会带来误差和不确定性（Uncertainty） 1.2. 不确定性可视化被认为是数据可视化的关键问题之...

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1. 基于像素图的方法 1.1. 多元数据可视化面临的一个主要挑战是在有限的屏幕空间里显示海量数据 1.2. 在一个分辨率为1024×768的显示屏上，最多可以显示78643...

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1. 高维多元数据 1.1. 挑战 1.1.1. 对于高维多元数据，以统计和基本分析为主的可视化系统分析能力不足 1.1.2. 数据复杂度大大增加，包括非结构化数据和从多个数...