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    读数据可视化16大规模多变量空间数据(下)

    1. 空间张量场数据可视化 1.1. 张量是矢量的推广:标量可看作0阶张量,向量可看作1阶张量 1.2. 在部分科学计算领域,张量场是一类重要的...

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    读数据可视化15大规模多变量空间数据(上)

    1. 科学数据 1.1. 多维度 1.1.1. Multi-Dimensional,包括时变数据 1.1.2. 用于表达物理空间中独立变量的维数...

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    读数据可视化14空间标量场(下)

    1. 规则三维标量场的直接体可视化 1.1. 与间接体绘制不同,直接体可视化无须从三维标量场中提取中间几何图元 1.2. 体绘制积分的数学形式是...

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    读数据可视化13空间标量场(上)

    1. 空间数据 1.1. Spatial Data 1.2. 带有物理空间坐标的数据 1.3. 标量场 1.3.1. Scalar Fields...

    0.6 11 0 1
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    读数据可视化12可视化设计原则

    1. 可视化设计原则 1.1. 可视化的首要任务是准确地展示和传达数据所包含的信息 1.2. 可视化的使用者主要分为两类 1.2.1. 一类被认...

    0.6 26 0 2
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    读数据可视化11数据可视化基础

    1. 基本框架 1.1. 数据可视化不仅是一门包含各种算法的技术,还是一个具有方法论的学科 1.2. 在实际应用中需要采用系统化的思维设计数据可...

    0.6 25 0 1
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    读数据可视化10数据(下)

    1. 数据挖掘 1.1. 指设计特定算法,从大量的数据集中去探索发现知识或者模式的理论和方法,是知识工程学科中知识发现的关键步骤 1.2. 直观...

    0.6 20 0 1
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    读数据可视化09数据(中)

    1. 数据组织与管理 1.1. 无关、错误的信息随之增长 1.2. 数据管理包括对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程 1.3. 管理对象...

    0.6 16 0 1
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    读数据可视化08数据(上)

    1. 总览 1.1. 数据 1.1.1. 是符号的集合,是表达客观事物的未经加工的*原始素材 1.1.2. 是数据对象和其属性的*集合 1.2....

个人介绍
书既可以读薄也可以读厚
1. 输出才能检验输入;
2. 分享才能集思广益;
3. 完成才能完善,无限完善才能逼近完美;
4. 万事开头难,坚持更难,长期坚持难上加难。