前几天发现测试环境的CPU一直很高，于是就去排查了一下原因，之前在程序管理里面介绍过，可以通过top命令查看linux系统进程的资源占用。于是运行top命令如下：
top
从上图中可以看到其中有一个线程的CPU非常高，PID是31461.虽然我们知道了是一个java进程，也知道了PID号码，但是我们并不知道到底是那部分代码占用的CPU较高，这个时候我们就可以使用 top -Hp Pid的命令，来查看具体占用CPU资源的进程:
top -Hp
然后从线程的列表中找到CPU占用最高的线程ID。比如说4244. 我们知道占用CPU高的进程是JAVA进程，那么我们就可以使用jstack命令来查看java进程的栈信息，但是有个问题是jstack打出来的内容太多了，我怎么确定具体是哪个栈的占用CPU高呢？ 这时就需要用到前面我们找到的线程ID了。由于jstack中使用的16进制，因此我们需要把线程ID：4244 转为16进制为1094.然后我们可以使用下面的命令查看这个线程对应栈信息：
jstack PID | grep -A 10 16进制线程ID：jstack 31461 | grep -A 10 1094:
[root@iZ23ozpjtzfZ ~]# jstack 31461 | grep -A 10 1094
"cat-TcpSocketSender" #243 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f779c3be000 nid=0x1094 runnable [0x00007f7767a31000]
java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (parking)
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
- parking to wait for <0x00000000f8b7f928> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.parkNanos(LockSupport.java:215)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.awaitNanos(AbstractQueuedSynchronizer.java:2078)
at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.poll(LinkedBlockingQueue.java:467)
at com.dianping.cat.message.io.DefaultMessageQueue.poll(DefaultMessageQueue.java:49)
at com.dianping.cat.message.io.TcpSocketSender.run(TcpSocketSender.java:176)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
at org.unidal.helper.Threads$RunnableThread.run(Threads.java:294
这样就定位了问题所在，之后就可以查看具体是什么原因导致这段代码占用CPU过高。
