大脑是干嘛用的？
通常讲的：
你天天脑子里装的什么？
你天天在想的什么？
前者将大脑视为容器，装“东西”；后者将大脑视为会运动的，想东西。好记性不如烂笔头这句谁都知道，那么在现在科技已经很发达的今天，无论是计算机储存，还是云储存，数据同步，都已经非常方便了，反而分析问题，成了很多人解决问题的短板。在人工智能发展到在围棋上能赢得世界级选手的时代中，难道是依靠储存机器人储存所有的棋谱吗？显然不是的。
相辅相成
记忆是基础，思考是对所记忆的内容进行加工，再学习，过滤的过程。在分工上，记忆更多起到的是支持或者后台的作用。而思考，则更多的是对内容进行筛选，吸收，最后产出。
我们与机器人的区别，是我们会记忆，会思考，会分析，有感情，能创造；机器更多的是记录，储存，无论好的不好的，都储存起来，只能根据编程算法，进行制造，本质上来讲，机器是工具，提高生产力的手段之一。
思考的深度，决定对问题解决的高度。记忆多说明“是什么”，思考更多的证明“为什么”。
思考的方式：演绎和归纳
这里不展开讲演绎和归纳，这是思考的两种不同的方式，人类的思考，也就是逻辑，是按照这两个方式去运作的，知道万变不离其宗便是了。
分析的过程，便是把未知的事情，通过定性和定量分析的方式，降低目标结果的未知性，提高可控制性。
马上做还是稍后做？
如果你的上司交代给你一项任务，比如要一份数据，你是马上就着手去做还是说想一想再去做？
接下来，我们一起思考几个问题
这是一件什么事？
这不是一件收集数据的任务吗？也许你会问
表面上看是的，这是一项收集数据的任务。也许电脑后台就有了，拷贝一份发给上司就好了，一分钟不到解决。但是，如果我们将这个问题分析一下，看结果是不是只是一份收集数据的任务。OK，接下来我们将对这个问题进行检验。
上司需要这份数据是要来干嘛的？我们知道吗？是要来分析的还是要来展示给客户或其他人看的？还是说别让你闲着给你找点事情做？
假设是展示给客户看的，那么，我们是什么途径如何展示给客户？或者说什么方式呈现给客户呢？
我们用文字文档的方式？
用表格的方式？还是图表的方式？还是图文并茂的方式？
是客户到现场看资料？还是我们发邮件附件给客户？
予人方便，便是予自己方便
我们假设是用图表的方式，且客户到公司来谈论业务，那么似乎我们对自己要做的事情就更加清晰了。如果我们去参加一个聚会，不说穿着华丽，但至少要干干净净。那么无论是给上司看的材料资料，还是给客户看展示的资料，更加需要整洁和干净了，也就是我们需要在资料排版上，着色上等各方面去高质量完成。
在思考问题，解决问题的过程中，我们将本来30%的确定性和70%的不确定性进行定性，定量分析，将其转化为70%的确定性和30%的不确定性。
方向比努力更重要！
在着手接到一个问题的时候，你什么时候去做不重要，重要的是结果。你什么时候去做？通过什么方式去做？你是熬夜加班，通宵达旦，还是带病坚持完成，或者5分钟搞定，对上司来讲这都不重要。重要的是你能在限定的时间内，产出令其满意的成果。如果你只是根据上司的问题，就着手去完成，则非常容易遇到问题的瓶颈，没有去思考其背后深层次的问题的话。
我们思考的方向，思考的内容，即问题质。在清楚的知道自己或者他人需要解决什么问题的情况下，才能降低处理问题过程中产生的无用功。如果只是一味的去执行，则没有思考这件事情要解决的是什么问题，那么这样的努力则多是无效的，或者会在很快的时间内遇到天花板，问题无法深入进行下去，或者解决的结果不尽如人意。
打开“思考”的大门，先从质疑身边的问题开始，他是问题的问题，对问题本身进行检验。多思考问题背后的深层次原因，检验问题的源头，对寻找解决问题的方向具有非常大的帮助，找对了解决问题的方向，便会事半功倍。
