**DRUID介绍 **

DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况。

正式版本下载

maven中央仓库: http://central.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/

获取Druid的源码

Druid是一个开源项目，源码托管在github上，源代码仓库地址是 https://github.com/alibaba/druid。同时每次Druid发布正式版本和快照的时候，都会把源码打包，你可以从上面的下载地址中找到相关版本的源码

配置maven

Druid 0.1.18 之后版本都发布到maven中央仓库中，所以你只需要在项目的pom.xml中加上dependency就可以了。例如：

<dependency>        
  <groupId>com.alibaba</groupId>        
  <artifactId>druid</artifactId>        
  <version>${druid-version}</version>    
</dependency>

打开Druid的监控统计功能

Druid的监控统计功能是通过filter-chain扩展实现，如果你要打开监控统计功能，配置StatFilter，具体看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter

使用Druid的内置监控页面

内置监控页面是一个Servlet，具体配置看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatViewServlet%E9%85%8D%E7%BD%AE

配置日志记录JDBC执行的SQL

Druid提供了Log4jFilter、CommonsLogFilter和Slf4jFilter，具体配置看这里https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_LogFilter

Druid使用PSCache处理内存占用过大

连接Oracle数据库，打开PSCache，在其他的数据库连接池都会存在内存占用过多的问题，Druid是唯一解决这个问题的连接池。具体看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/Oracle%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%B8%8BPreparedStatementCache%E5%86%85%E5%AD%98%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88

和其他数据库连接池的对比的优势

各种数据库连接池对比https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%90%84%E7%A7%8D%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%B1%A0%E5%AF%B9%E6%AF%94

设置日志记录SQL执行情况

在StatFilter配置中有慢SQL执行日志记录，看这里 https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter

设置数据库密码加密

运维和DBA都不希望把密码明文直接写在配置文件中，Druid提供了数据库秘密加密的功能。具体看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter

DruidDataSource支持的数据库

理论上说，支持所有有jdbc驱动的数据库。实际测试过的有

Druid根据URL自动识别DriverClass

Druid是根据url前缀来识别DriverClass的，这样使得配置更方便简洁。

保存监控记录

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E6%80%8E%E4%B9%88%E4%BF%9D%E5%AD%98Druid%E7%9A%84%E7%9B%91%E6%8E%A7%E8%AE%B0%E5%BD%95

Log输出SQL执行的信息

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_LogFilter

配置Druid内置的log实现

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AEdruid%E5%86%85%E7%BD%AE%E7%9A%84log%E5%AE%9E%E7%8E%B0

配置参数

和其它连接池一样DRUID的DataSource类为：com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource，基本配置参数如下：

DRUID连接池具体使用方法

DB数据源的使用方法也就是2种，一种是在代码中写死通过NEW操作符创建DataSSource，然后set一些连接属性，这里不在累述;另外一种是基于SPRING的配置方法，然后让SPRING的Context自动加载配置（以下配置文件默认都在项目根目录下conf文件夹中）

1、属性文件:application.properties(DataSource连接参数)

jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/newm 
jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
 jdbc.username=root 
jdbc.password=root 
jdbc.filters=stat 
jdbc.maxActive=20 
jdbc.initialSize=1 
jdbc.maxWait=60000 
jdbc.minIdle=10 
jdbc.maxIdle=15 
jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 jdbc.minEvictableIdleTimeMillis=300000 
jdbc.validationQuery=SELECT 'x' 
jdbc.testWhileIdle=true 
jdbc.testOnBorrow=false 
jdbc.testOnReturn=false 
jdbc.maxOpenPreparedStatements=20 
jdbc.removeAbandoned=true
jdbc.removeAbandonedTimeout=1800 
jdbc.logAbandoned=true

2、SPRING配置文件：spring-base.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
<beans xmlns=" http://www.springframework.org/schema/beans" 
 xmlns:xsi=" http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:batch=" http://www.springframework.org/schema/batch" 
 xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans 
           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd">
 
 <bean name = "transactionManager" 
　　　　　　class ="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" >
        <property name = "dataSource" ref = "dataSource" ></ property >
 </bean >
 
 <bean id="propertyConfigure" 
  class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> 
  <property name="locations"> 
   <list> 
    <value>./conf/dbconfig.properties</value> 
   </list> 
  </property> 
 </bean>
 
 
 
 <!-- 阿里 druid 数据库连接池 -->
    <bean id = "dataSource" class = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method = "close" >
    　　<!-- 数据库基本信息配置 -->
    　　<property name = "url" value = "${jdbc.url}" />
    　　<property name = "username" value = "${jdbc.username}" />
    　　<property name = "password" value = "${jdbc.password}" />
    　　<property name = "driverClassName" value = "${jdbc.driverClassName}" />
    　　<property name = "filters" value = "${jdbc.filters}" />
    
    　　<!-- 最大并发连接数 -->
    　　<property name = "maxActive" value = "${jdbc.maxActive}" />
    
    　　<!-- 初始化连接数量 -->
    　　<property name = "initialSize" value = "${jdbc.initialSize}" />
    
    　　<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
    　　<property name = "maxWait" value = "${jdbc.maxWait}" />
    
    　　<!-- 最小空闲连接数 -->
    　　<property name = "minIdle" value = "${jdbc.minIdle}" />
    
    　　<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
    　<property name = "timeBetweenEvictionRunsMillis" value ="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
    
    　　<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
    　　<property name = "minEvictableIdleTimeMillis" value ="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}" />
    
    　　<property name = "validationQuery" value = "${jdbc.validationQuery}" />
    　　<property name = "testWhileIdle" value = "${jdbc.testWhileIdle}" />
    　　<property name = "testOnBorrow" value = "${jdbc.testOnBorrow}" />
    　　<property name = "testOnReturn" value = "${jdbc.testOnReturn}" />
    　　<property name = "maxOpenPreparedStatements" value ="${jdbc.maxOpenPreparedStatements}" />
    
    　　<!-- 打开 removeAbandoned 功能 -->
    　　<property name = "removeAbandoned" value = "${jdbc.removeAbandoned}" />
    
    　　<!-- 1800 秒，也就是 30 分钟 -->
    　　<property name = "removeAbandonedTimeout" value ="${jdbc.removeAbandonedTimeout}" />
    
     <!-- 验证连接有效与否的SQL，不同的数据配置不同 --> 
      <property name="validationQuery" value="select 1 " /> 
      <property name="filters" value="stat" /> 
      <property name="proxyFilters"> 
       <list> 
        <ref bean="logFilter" /> 
       </list> 
      </property> 
     <!-- 关闭 abanded 连接时输出错误日志 -->
      <property name = "logAbandoned" value = "${jdbc.logAbandoned}" />
    </bean>
 
 
 <bean id="logFilter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter"> 
  <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="false" /> 
 </bean>
 
</beans>

• 监控方式

1、WEB方式监控配置

<servlet> 
     <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> 
     <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class> 
 </servlet> 
 <servlet-mapping> 
     <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> 
     <url-pattern>/druid/*</url-pattern> 
 </servlet-mapping> 
 <filter> 
  <filter-name>druidWebStatFilter</filter-name> 
  <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class> 
  <init-param> 
   <param-name>exclusions</param-name> 
   <param-value>/public/*,*.js,*.css,/druid*,*.jsp,*.swf</param-value> 
  </init-param> 
  <init-param> 
   <param-name>principalSessionName</param-name> 
   <param-value>sessionInfo</param-value> 
  </init-param> 
  <init-param> 
   <param-name>profileEnable</param-name> 
   <param-value>true</param-value> 
  </init-param> 
 </filter> 
 <filter-mapping> 
  <filter-name>druidWebStatFilter</filter-name> 
  <url-pattern>/*</url-pattern> 
 </filter-mapping>

把上面servlet配置添加到项目web.xml即可。然后运行Tomcat，浏览器输入访问监控页面： http://ip:port/projectName/druid/index.html.

就可以打开Druid的监控页面了.

2、日志文件监控

Druid提供了多种日志文件监控 commons-logging、log4j等，这里我们主要使用slf4j和logback来进行日志监控配置。

首先要引入slf4j和logback相关的jar文件（从Maven公共仓库下载 http://search.maven.org/）

<slf4j.version>1.7.7</slf4j.version> 
<logback.version>1.1.2</logback.version>
 
 
 
<dependency> 
    <groupId>org.slf4j</groupId> 
    <artifactId>slf4j-api</artifactId> 
    <version>${slf4j.version}</version> 
 </dependency> 
<dependency> 
    <groupId>ch.qos.logback</groupId> 
    <artifactId>logback-access</artifactId> 
    <version>${logback.version}</version> 
</dependency> 
<dependency> 
    <groupId>ch.qos.logback</groupId> 
    <artifactId>logback-core</artifactId> 
    <version>${logback.version}</version> 
</dependency> 
<dependency> 
    <groupId>ch.qos.logback</groupId> 
    <artifactId>logback-classic</artifactId> 
    <version>${logback.version}</version> 
</dependency> 

接下配置logback的配置文件(./conf/logback.xml)

<configuration>
 
 <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> 
  <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> 
   <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n 
   </Pattern> 
  </layout> 
 </appender>
 
 <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> 
  <file>./logs/druid_info.log</file> 
  <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> 
   <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</Pattern> 
  </layout> 
  <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> 
   <level>debug</level> 
  </filter> 
 </appender>
 
 <root level="DEBUG"> 
  <appender-ref ref="FILE" /> 
 </root> 
</configuration>

最后就是写一个测试类进行测试

public class TestMain {
 
 public static void loadLoggerContext() { 
  System.getProperties().put("logback.configurationFile", "./conf/logback.xml"); 
  LoggerContext lc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory(); 
  StatusPrinter.setPrintStream(System.err); 
  StatusPrinter.print(lc); 
 }
 
 public static void main(String[] args) { 
  try { 
   loadLoggerContext(); 
   FileSystemXmlApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext("./conf/spring-base.xml"); 
 
  } catch (Exception e) { 
   System.out.println(e); 
  } 
 } 
}