真实世界是非线性的，而人脑的逻辑思维是线性的。幸而人还有非线性的图像或者模型思维。
为什么真实世界是非线性的？非是一个否定词，要定义非线性，首先要定义线性是什么。
线性意味着没有分支、没有从属，一个因只有一个果。没有混沌，没有排列组合，只是线性函数，一个因素在变化，那可能就是时间。
而涉及了两个未知量的，就不再是线性的，而是非线性了。上学时数学中的y=kx被称为线性函数，就是因为只有一个变化量，而另外的是恒定的常数。
从这可以看到，并不是因为逻辑思维是线性的，只是因为人的大脑思考时、人在说话时是线性的。但是奇怪的是，人在理解图像或者表格这类东西时，却能理解明显是非线性的东西。
这或许能从人的起源上进行说明，人类之前动物进化了非常长的时间，真实世界的图像让动物都掌握了观察和思考图像世界的能力。但是逻辑思考，几乎线性就足够用了。因为不会想到什么复杂的事情。
但是从人类现代科技开始发达的今天，线性思维似乎不那么够用了。这是因为我们逐渐在自然界建立起越来越庞大复杂的人造世界，这种复杂性不是以往那种线性思维可以理解的。
而掌握非线性思维的技巧就特别重要，特别是学习复杂的东西的方法。
系统性思维，是指不仅考虑组成整体的各部分，并且考虑这些部分之间的关系。
当然最好只是考虑各部分优先，也就是暂时不考虑各部分之间的关系。
这样多对多的关系，就能转化为一对多的关系。而这种一对多的关系，已经是人脑理解这种问题的极限了。很少有人能理解多对多的问题，这几乎就是不可能的。
所以，经验让我们把复杂的多对多问题，转换为一对多问题，而这两种都是非线性的。当然生活中有很多非线性的问题，可以通过图像或者其他手段转换为人脑可以理解的信息。
而且对于世界的物理模型，因为它们是高度抽象的，有时候即使是线性的，但依然能高度概括问题，使得人的思考非常有效率。
