题目
难度：★★☆☆☆
类型：堆
设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。
你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。
说明
你可以假设 nums 的长度≥ k-1 且k ≥ 1。
示例:
int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3); // returns 4
kthLargest.add(5); // returns 5
kthLargest.add(10); // returns 5
kthLargest.add(9); // returns 8
kthLargest.add(4); // returns 8
题目
使用小顶堆实现的优先队列，Python 中标准库 heapq 就是小顶堆，详情可见【使用python中heapq模块实现堆排序】
import heapq
class KthLargest:
def __init__(self, k, nums):
self.pool = nums
self.k = k
heapq.heapify(self.pool)
while len(self.pool) > k:
heapq.heappop(self.pool)
def add(self, val: int) -> int:
if len(self.pool) < self.k:
heapq.heappush(self.pool, val)
elif val > self.pool[0]:
heapq.heapreplace(self.pool, val)
return self.pool[0]
# Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
# obj = KthLargest(k, nums)
# param_1 = obj.add(val)
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