NLP学习—text classification
word Embeddings + CNN = Text Classification
word Embedding: 一种单词的分布式表示，具有类似意义的不同单词也具有类似的表示
CNN：一种特征提取模型，学会从使用嵌入词表示的文档中提取显著特征
LSTM的参数数量计算公式：4*[隐层数*（隐层数+词向量维度）+ 隐层数]（参见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/147496732，https://blog.csdn.net/Hello_word5/article/details/88918075）
