CompletableFuture详解

使用教程

为保持简洁,以下不介绍带Executor参数的的方法。
当然,在CompletableFuture使用过程中还是要自定义线程池。

开始任务

这两个方法,根据需要选取其中之一

  • 异步执行Runnable,无返回值
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable);
  • 异步执行supplier,有返回值
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier);

执行下一个任务

在前一个CompletableFuture对象执行之后:

  • 执行Runnable
public CompletableFuture<Void> thenRun(Runnable action);
  • 执行Consumer,前一个CompletableFuture的执行结果用于消费
public CompletableFuture<Void> thenAccept(Consumer<? super T> action); 
  • 执行Function,前一个CompletableFuture的执行结果用于消费,并提供一个新的返回值。
public <U> CompletableFuture<U> thenApply(Function<? super T,? extends U> fn);

结果处理

  • CompletableFuture 执行的过程中不会抛出异常,可通过此方法去处理异常。
public CompletableFuture<T> exceptionally(Function<Throwable, ? extends T> fn);
  • 多了CompletableFuture对象的返回值当作入参,用于BiConsumer。
public CompletableFuture<T> whenComplete(BiConsumer<? super T, ? super Throwable> action);
  • 通过BiFunction可自定义返回的CompletableFuture。
public <U> CompletableFuture<U> handle(BiFunction<? super T, Throwable, ? extends U> fn);

获取结果

常用的获取CompletableFuture结果方式有以下几种。

  • join() :阻塞当前线程,只会抛出RuntimeException的异常,不用特意try catch 比较方便。
  • get() :阻塞当前线程,InterruptedException,ExecutionException。
  • get(long timeout, TimeUnit unit):阻塞当前线程,相比get()多设置个超时时间,当然也会多个TimeoutException。
  • getNow(T valueIfAbsent):立刻获取结果,无阻塞,任务未完成返回默认值。

并发编排

可以大致分为三种类型

  1. allOf()、anyOf()。CompletableFuture的静态方法,合并多个CompletableFuture为一个新的CompletableFuture。
// 当所有传入的CompletableFuture都完成后,返回一个新的CompletableFuture
public static CompletableFuture<Void> allOf(CompletableFuture<?>... cfs)
// 当传入的CompletableFuture其中之一完成后(产生异常异常也算完成),返回一个新的CompletableFuture
public static CompletableFuture<Object> anyOf(CompletableFuture<?>... cfs)
  1. public 方法,如xxxBoth , xxxEither ,针对当前CompletableFuture对象和传人的CompletableFuture,传入传入的执行方法,最终返回一个新的CompletableFuture。
  • 为当前CompletableFuture对象以及入参数CompletableFuture完成之后执行
// 执行 BiFunction
public <U,V> CompletableFuture<V> thenCombine(CompletionStage<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn);
// 执行 BiConsumer
public <U> CompletableFuture<Void> thenAcceptBoth(CompletionStage<? extends U> other,BiConsumer<? super T, ? super U> action);
// 执行 Runnable
public CompletableFuture<Void> runAfterBoth(CompletionStage<?> other,Runnable action)
  • 当前CompletableFuture对象以及入参数CompletableFuture其中之一完成之后执行
// 执行Function
public <U> CompletableFuture<U> applyToEither(CompletionStage<? extends T> other, Function<? super T, U> fn);
// 执行Consumer
public CompletableFuture<Void> acceptEither(CompletionStage<? extends T> other, Consumer<? super T> action);
// 执行Runnable
public CompletableFuture<Void> runAfterEither(CompletionStage<?> other,Runnable action);

public <U> CompletableFuture<U> thenCompose(Function<? super T, ? extends CompletionStage<U>> fn);

使用场景

A任务返回1,B任务返回2,C任务返回3,D任务返回4。

AB并行,返回结果汇总

    public static void main(String[] args) {
    CompletableFuture<Integer> completableFuture = CompletableFuture
            .supplyAsync(() -> 1)
            .thenCombine(CompletableFuture.supplyAsync(() -> 2), Integer::sum);
    Integer sum = completableFuture.join();
    System.out.println(sum);
}

AB并行,返回执行快的任务的结果

public static void main(String[] args) {
    CompletableFuture<Integer> completableFuture = CompletableFuture
            .supplyAsync(() -> 1)
            .applyToEither(CompletableFuture.supplyAsync(() -> 2), Function.identity());
    Integer first = completableFuture.join();
    System.out.println(first);
}

多任务复杂场景

任务1: 执行A,之后并发执行BC,之后再执行C
任务2: 执行A,之后执行BC,BC中其中有一个完成后之后再执行C
当两个任务完成之后执行D,任务总超时时间设置为1s,超时返回0


image.png
public static void main(String[] args) {
    // 任务1
    CompletableFuture<Integer> completableFuture1 = CompletableFuture
            .supplyAsync(() -> 1)
            .thenApplyAsync(cf -> {
                CompletableFuture<Integer> completableFuture = CompletableFuture
                        .supplyAsync(() -> 2)
                        .thenCombine(CompletableFuture.supplyAsync(() -> 3), (cf1, cf2) -> cf1 + cf2 + cf);
                return completableFuture.join();
            })
            .thenApplyAsync(cf -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> 3 + cf).join());
    // 任务2
    CompletableFuture<Integer> completableFuture2 = CompletableFuture
            .supplyAsync(() -> 1)
            .thenApplyAsync(cf -> {
                CompletableFuture<Integer> completableFuture = CompletableFuture
                        .anyOf(CompletableFuture.supplyAsync(() -> 2), CompletableFuture.supplyAsync(() -> 3))
                        .thenApply(cf2 -> (Integer) cf2 + cf);
                return completableFuture.join();
            })
            .thenApplyAsync(cf -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> 3 + cf).join());
    // 等待1 2 完成
    CompletableFuture<Integer> sumCF = completableFuture1.thenCombine(completableFuture2, Integer::sum);
    try {
        System.out.println(sumCF.get(1, TimeUnit.SECONDS));
    } catch (InterruptedException | ExecutionException | TimeoutException e) {
        System.out.println(0);
        e.printStackTrace();
    }
}

源码分析

后面补充

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