HBase 集群部署
安装 hbase 之前需要先搭建好 hadoop 集群和 zookeeper 集群。
- 解压到安装目录
tar -zxvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz
我解压到了/opt/lagou/servers/hbase-1.3.1 目录。
- 修改配置文件
- 把 hadoop 中配置的 core-site.xml、hdfs-site.xml 拷贝到 hbase 下的 conf 目录下
ln -s /opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/core-site.xml /opt/lagou/servers/hbase-1.3.1/conf/core-site.xml
ln -s /opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml /opt/lagou/servers/hbase-1.3.1/conf/hdfs-site.xml
- 修改 hbase-env.sh
#添加java环境变量
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_231
#指定使用外部的zk集群
export HBASE_MANAGES_ZK=FALSE
- 修改 hbase-site.xml
<configuration>
<!-- 指定hbase在HDFS上存储的路径 -->
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://linux2:9000/hbase</value>
</property>
<!-- 指定hbase是分布式的 -->
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定zk的地址，多个用“,”分割 -->
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>linux2:2181,linux3:2181,linux4:2181</value>
</property>
</configuration>
- 修改 regionservers
linux2
linux3
linux4
- 在 hbase 的 conf 目录下创建文件 backup-masters
内容如下：
linux2
- 在每个节点上配置环境变量，vi /etc/profile
export HBASE_HOME=/opt/lagou/servers/hbase-1.3.1
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
执行命令使配置生效
source /etc/profile
- 将 hbase-1.3.1 目录分发到其他 2 个节点
scp -r hbase-1.3.1 linux3:/opt/lagou/servers/
scp -r hbase-1.3.1 linux4:/opt/lagou/servers/
- 启动集群
#启动命令
start-hbase.sh
#停止命令
stop-hbase.sh
- 启动完成后，可以访问地址：
HMaster 的 ip:16010
页面示例：
image.png
HBase shell 基本操作
- 进入 HBase 客户端命令操作界面
hbase shell
shell 命令行里如果输错了命令，删除需要使用 Ctrl+Backspace
- 查看帮助命令
help
- 查看当前数据库里有哪些表
list
- 创建一个 user 表，包含 user_info、extra_info 两个列族
create 'user','base_info','extra_info'
#或者指定版本
create 'user2',{NAME => 'base_info',VERSIONS => '3'},{NAME => 'extra_info',VERSIONS => '3'}
- 添加数据
- 向 user 表中 row key 为 rk1，列族 base_info 的 name 列上插入值'xiaowang'
put 'user','rk1','base_info:name','xiaowang'
- 向 user 表中 row key 为 rk1，列族为 base_info 的 age 列插入值 30
put 'user','rk1','base_info:age',30
- 向 user 表中 row key 为 rk1，列族为 extra_info 的 address 列插入值'shanghai'
put 'user','rk1','extra_info:address','shanghai'
- 查询数据
- 查询 user 表中 row key 为 rk1 的所有信息
get 'user','rk1'
- 查询 user 表中 row key 为 rk1 的 base_info 列族的所有信息
get 'user','rk1','base_info'
- 查询 user 表中指定列族，指定字段的值
get 'user','rk1','base_info:name','base_info:age'
- 查询 user 表中多个列族的信息
get 'user','rk1','base_info','extra_info'
- 根据 rowkey 和列值进行查询
get 'user','rk1',{FILTER => "ValueFilter (=,'binary:shanghai')"}
- 根据 row key 和列名进行模糊查询
查询出列名：address
get 'user','rk1',{FILTER => "QualifierFilter (=,'substring:add')"}
- 查询表中所有数据
scan 'user'
- 查询表中列族为 base_info 的信息
scan 'user',{COLUMNS => 'base_info'}
# Scan时可以设置是否开启Raw模式,开启Raw模式会返回包括已添加删除标记但是未实际删除的数据
# VERSIONS指定查询的最大版本数
scan 'user',{COLUMNS => 'base_info',RAW => true, VERSIONS=> 3}
- 查询 user 表中列族为 base_info、extra_info，且列名中含 add 字符的数据
scan 'user',{COLUMNS => ['base_info','extra_info'],FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:add'))"}
- rowkey 的范围值查询
scan 'user',{COLUMNS => 'base_info',STARTROW => 'rk1',ENDROW => 'rk3'}
- 指定 rowkey 模糊查询
查询 user 表中 row key 以 rk 开头的数据
scan 'user' ,{FILTER =>"PrefixFilter('rk')"}
- 更新数据
更新操作同插入操作一模一样，只不过有数据就更新，没数据就添加
- 更新数据值
将 user 表中 rowkey 为 rk1 的 base_info 列族下的 name 修改为 xiaoliao
put 'user','rk1','base_info:name','xiaoliao'
- 删除数据和表
- 指定 rowkey 以及列名进行删除
delete 'user','rk2','base_info:name'
- 指定 rowkey 以及列名、时间戳进行删除
delete 'user','rk2','base_info:age',1662245345710
- 删除列族
alter 'user','delete' => 'extra_info'
- 清空表数据
truncate 'user'
- 删除表
#先disable，再drop，否则会报错
disable 'user'
drop 'user'
