Python for Data Science

Python List: A compound data type

1. Name a collection of values

2. Contain any type

3. Contain different type

4. Contain Sub List

List

Sub List

List Slicing 切片 可正数可倒数

包含头，不包含尾巴：List[0:6]  刚好是前6个数字！List[-6:]  就是倒数6个值

可省略第一个/最后一个指标

更改List里的元素：直接重新赋值，然后List就改变了

List里增加元素：fam=fam+["me",1.79]

删除List里的元素：del()， fam也直接改变了

把X赋值给了Y，y改了之后X也改了：因为是同一个容器（类似于只是改了个名字）

但是，如果你用list()函数赋值，就只是把容器x里的内容复制到了容器y，对y的改动就不影响x

同一行的不同命令用分号隔开

用分号隔开的两个命令不是同时执行的，所以删除了倒数第3个之后，原来的倒数第4个就又变成倒数第三个了（所以上图中的答案是错的，应该选第三个）

Function

max() 求最值的函数

通过Help(函数名)可以查询不同函数的原始代码

你觉得应该用函数解决的事情一定就有函数可以解决！

?max :也可以查询函数使用规则

key=None means that if you don't specify the key argument, it will be None. reverse=False means that if you don't specify the reverse argument, it will be False.

                                       Methods:Functions that belong to objects

List对应的method：index()   count()

字符串对应的method:  capitalize()   replace()

不同type的object有不同的method,不可以混用

list.append() 可以从list尾巴添加元素

str.upper()  全部大写

str.count('x')  在str里数有几个x

list.count('x')  同上

append(), that adds an element to the list it is called on,

remove(), that removes the first element of a list that matches the input, and

reverse(), that reverses the order of the elements in the list it is called on.

目前看到这里了

Package：分不同的module  包含特定的函数、方法和类型

可以直接在conna环境下装包，具体参考上文

import xx 就是导入某个特定的包，然后就可以用特定的函数、变量、类型，比如导入numpy后就可以用numpy.array, 它是numpy的数组

使用array函数创建时，参数必须是由方括号括起来的列表

import math之后就可以用math.pi这个常量

可以选择性的导入某个package里的某个函数：from xx import xx 

将角度转换为弧度：radians() 

the function inv()：in the linalg subpackage of the scipy package  

The as word allows you to create a local name for the function you're importing

List不能很好支持数据科学的数学和统计操作

list**int 是不被支持的

numpy的数组完美支持数据操作：可以直接对整个数组进行操作

通过np.array将已有的list转化为np数组，然后直接进行数据运算

Elements-wise calculation 会智能对数据进行一一对应的计算

List可以装不同类的数据，array只能装同一类的数据：将所有输入的数值转化成了同一个类型

List的加法运算是添加元素，array的加法运算是元素的相加

                                                          NumPy Subsetting

通过array[array>23]可以找到array里所有大于23的元素

np.array(list)——>array

print(bmi[light])：输出所有bmi<21的球员的bmi值

type coercion 强制类型转换

numpy arrays cannot contain elements with different types. 

True被强制转换成了1，False被强制转换成了0

array的切片和List的切片规则一样

ndarray=N-dimensional Array

array.shape 可以得到数组的行列数

array[0]默认是第一行

array[row,column]

所有行里的第二和第三个元素

第二行的所有列

array.shape 数组的行数和列数

每一行代表一个记录，每一列代表一个变量

可以通过建立一个新的array，然后通过数组运算直接更新/转换数据

np.mean()均值   np.median()中值   np.corrcoef() 相关系数 np.std() 方差

可以用来生成随机的符合特定分布的数据：np.round(np.random.normal(mean, sd, N),decimal)

np.mean(array)

np.corrcoef（array1,array2）

array[array=='kk']       array[array!='KK']

1. list里每个元素用逗号隔开，如果元素本身是list，不要漏掉逗号

2. 大小写敏感

3. 空格敏感

# 注释

**乘方

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