时期序列和时点序列是时间序列的两种基本类型，它们在统计学中有着重要的应用。以下是对这两种序列的详细解释：
一、时期序列
定义：时期序列是指由时期总量指标排列而成的时间序列，反映了现象在某一段时期内发展过程的总量。
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特点：
- 序列中的指标数值具有可加性，即不同时期的数值可以相加，表示较长时期内的总量。
- 序列中每个指标数值的大小与其所反映的时期长短有直接联系，时期越长，指标数值通常越大。
- 序列中每个指标数值通常是通过连续不断登记汇总取得的。
例子：我国历年的GDP序列就是一个典型的时期序列，它记录了每年国内生产总值的总和，可以反映经济的整体增长情况。
二、时点序列
定义：时点序列是指由时点总量指标排列而成的时间序列，反映了某一瞬间所达到的水平。
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特点：
- 序列中的指标数值不具可加性，即不同时点的数值不能简单相加。
- 序列中每个指标数值的大小与其间隔时间的长短没有直接联系。
- 序列中每个指标数值通常是通过定期的一次登记取得的。
例子：我国年末人口数序列就是一个时点序列，它记录了每年年末的人口总数，可以反映人口的增长或减少情况。但需要注意的是，年末人口数并不能简单相加来得到多年的总人口数，因为人口数是在不断变化的。
