环境python2.7
1.DBUtils.PooledDB 介绍
DBUtils 是一套用于管理数据库连接池的包，为高频度高并发的数据库访问提供更好的性能，可以自动管理连接对象的创建和释放。最常用的两个外部接口是 PersistentDB 和 PooledDB，前者提供了单个线程专用的数据库连接池，后者则是进程内所有线程共享的数据库连接池。
DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。
DBUtils提供两种外部接口：
- PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。
- PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。
实测证明 PersistentDB 的速度是最高的，但是在某些特殊情况下，数据库的连接过程可能异常缓慢，而此时的PooledDB则可以提供相对来说平均连接时间比较短的管理方式。
另外，实际使用的数据库驱动也有所依赖，比如SQLite数据库只能使用PersistentDB作连接池。 下载地址：(http://www.webwareforpython.org/downloads/DBUtils/)
2.安装 DBUtils
pip install DBUtils
3.使用案例
import MySQLdb
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
pool = PooledDB(MySQLdb,5,host='localhost',user='root',passwd='pwd',db='myDB',port=3306) #5为连接池里的最少连接数
conn = pool.connection() #以后每次需要数据库连接就是用connection（）函数获取连接就好了
cur=conn.cursor()
SQL="select * from table1"
r=cur.execute(SQL)
r=cur.fetchall()
cur.close()
conn.close()
PooledDB的参数：
- mincached，最少的空闲连接数，如果空闲连接数小于这个数，pool会创建一个新的连接
- maxcached，最大的空闲连接数，如果空闲连接数大于这个数，pool会关闭空闲连接
- maxconnections，最大的连接数，
- blocking，当连接数达到最大的连接数时，在请求连接的时候，如果这个值是True，请求连接的程序会一直等待，直到当前连接数小于最大连接数，如果这个值是False，会报错，
- maxshared 当连接数达到这个数，新请求的连接会分享已经分配出去的连接
在uwsgi中，每个http请求都会分发给一个进程，连接池中配置的连接数都是一个进程为单位的（即上面的最大连接数，都是在一个进程中的连接数），而如果业务中，一个http请求中需要的sql连接数不是很多的话（其实大多数都只需要创建一个连接），配置的连接数配置都不需要太大。
连接池对性能的提升表现在：
1.在程序创建连接的时候，可以从一个空闲的连接中获取，不需要重新初始化连接，提升获取连接的速度
2.关闭连接的时候，把连接放回连接池，而不是真正的关闭，所以可以减少频繁地打开和关闭连接
