这是很多即将从事或准备转行的同学问到最多的问题
首先要承认，每个工作都有都有枯燥的一面，关键还是要看你是和这份工作的匹配度。
简单来说数据分析的职业发展前景在于解决问题，而数据分析是否枯燥，则在于我们是否有好奇心去解决问题。
可以先看一下数据分析师日常工作内容：
构建业务指标体系，建立和完善常规数据报告、定雕监测业务数据并提供相关数据支持；
根据业务需求，充分利用现有数据资源，进行数据提歌、整理和挖掘，建立合适的分析模型对业务问题进行分析；
定期开展专题分析，包括会员入线分析、活动效果评储等，形成分析报告，为业务、产品及运营提供数据支撑；
负责用户行为数据分析，通过监控及分析，推动产品改进及运营调整；
指导和培训数据分析人员，提升团队成员数据分析和处理能力，提升团队工作效率；
领导及各部门数据需求等临时性专项工作。
老实说是大部分枯燥的，按照二八法则，80%是处理数据与了解业务，20%是做有趣的数据分析。即使高大上人工智能科学家，也是80%清洗数据，20%在做算法优化，
如果你只会根据需求跑数据、做报表，成为了传说中“表姐”那是有点枯燥的。
但，若你能够沉浸在数据的海洋里。在你眼中，这些数据已经不是枯燥无味的数据了，而是一个一个活生生的行为、操作、经营和管理的话，你就能找到这份工作的乐趣。
总之，不懂业务，分析就仅仅只是提数。单纯的数据分析，长久以往，肯定会陷入枯燥乏味之中，和业务建立关联，去解决业务问题，或者会有意思一些。
