「教」教就是老师上课这件事。课前怎么备，课上怎么讲，重难点怎么破。
AI并不是说替你上课，是帮你把课备得更精，讲得更透。
课前备课助手，输入课题和学段，自动生成教学设计框架。
做一个重难点多角度讲解器，针对难懂的概念自动生成三种讲法，生活比喻、图示推导、类比迁移，你选最适合你学生的那种。
课堂提问，用这个免费的AI应用做分层追问，能真正把学生思维打开
「学」是学生自己学这件事。
预习、复习、做题、提问。每个学生水平不一样，有的吃不饱有的跟不上。
AI在这里帮的是让每个学生按自己的节奏学。
学科AI学伴，学生做题卡壳时随时提问，AI分步引导但不直接给答案。
做一个错题智能分析，自动归类错题是概念错还是计算错，然后推送同类变式题。
「评」评就是查漏补缺。作业怎么改，考试怎么分析，学生到底学会了没有。老师最累的就是批改。
批改加个性化评语，除了判对错，还得指出学生哪一步错是因为什么概念没搞清。
做一个学情数据雷达图，汇总多次考试数据，按知识点生成掌握度雷达图，一眼看出哪里薄弱。
「研」是做的人最少的一个方向，竞争也最小。
研就是老师搞研究。听课评课、做课题、写论文、校本研修。重要但费时间。
一个听评课记录助手，边听课边语音记录关键事件，课后自动生成评课报告。
做一个教学反思复盘器，把课堂实录文字稿丢进去，AI帮你复盘哪里好哪里可以改。
评委看到这类智能体会眼前一亮，因为做的人少。
「管」这个方向，班主任最有感触。
管就是当班主任那些杂事。考勤、纪律、通知、排座位、组织活动。琐事占时间。
班务智能管理的智能体，考勤自动记录，通知一键生成，支持不同语气。
做一个家校沟通话术库，选择场景输入学生情况，AI生成合适的话术，避免跟家长说错话。
不过这个方向技术门槛低，容易做得太浅，要有深度才能拿奖。
「育」是七个场景里最需要温度的。育就是教书之外还要育人。心理健康、品德教育、价值观引导、成长规划。
通过学生周记和作文识别可能需要关注的学生，提醒老师主动关怀。
做一个德育情境对话设计器，设置道德两难情境，生成讨论引导方案。
但要注意，AI在这里只是辅助发现和提供素材，不能替代老师的关怀。评委对这个边界的判断很严格。
「建」。建就是从无到有建东西。做课件、出题、整理资料、开发校本课程。老师们每周都在建资源。
智能出题智能体，输入知识点和难度，自动生成题目加答案加解析。
做一个教学资源一键生成器，输入课题，自动生成课件框架、导学案、练习单。
这个方向技术实现不难，但容易同质化，得有学科特色才能脱颖而出。
你备课最痛苦，就做「教」方向的。你批改最花时间，就做「评」方向的。你当班主任被杂事淹没，就做「管」方向的。
从你自己的痛点出发，加入自己教学的方法论，做出来的智能体才有灵魂。
