随着社会分工越来越细化，许多公司的岗位要求都由整体把握，变成了局部细作，以前一个人负责多个项目同时推进，现如今多个项目的一个相同的功能模块由一个人完成，这就是分工细作，每个人的工作岗位都好比是公司安排在项目进程中的一枚枚小螺丝，通过分工细作，公平了个体的工作输出，细化了KPI的统计。

可能在一个项目中，每个人都机会参与项目的公平贡献，但实际上，不了解幂律分布，就会误以为这种情况下，会发生平等参与的大幅增长。

许多例子中的参与是很不平衡的。维基百科的文章有非常多的贡献者，他们不停地进行各种修改，但其中的大多数工作是由一小部分人做的。Flickr上也出现了类似的模式：在某次活动以后，众多摄影者向Flickr提交照片，但可能其中一半会来自排名前十位的提交者，其中最活跃的摄影者提交的照片所占的比例更高。这种形态叫做幂律分布（power law distribution）。

在这样的分布中，你可以注意到从排名最靠前的几位提交者到大多数参与者之间照片数量的急剧下降。也请注意由于少数几位摄影者不成比例的提交量，3/4的摄影者所提交照片数量低于平均值。这个模式在博客、邮件组等社会性媒体中普遍呈现。

这其中有两个意外之处。第一，虽然是许多种不同类型的行为，它们的这种不平衡都呈现同一形态。Flickr网站上照片标记（或“标签”）的引用次数，与维基百科上每一条目读者数及每一用户提交文章数，其数据分布都具有相同的形状。你可以按一组Flickr用户提交照片的数量将他们排序。也可以对一组照片按每张的观众数排序。还可以按每个标签被应用的照片数量对它们进行排序，所有这些图形都会大致呈现幂律分布的形态。

第二个意外是，这种不平衡对大型社会系统有驱动作用而不是损害它。维基百科用户中提交过内容的不足2%，却足以为数百万用户创造深远的价值。如果考虑过减少这些不平等的话，推动维基百科发展的自发的劳动分工就不可能了。相反的，绝大多数大型社会实验都推动了利用某种不平等现象而不是限制它。尽管“生态系统”一词已经被过度使用——通常是为了让简单的情况显得更复杂——它在这里却很适用，因为大型社会系统不应被理解为某种“平均”用户行为的简单聚合，所谓“平均”从来都不存在。

幂律（power law）的最显著特征就是，等级越高则越不均衡。其数学原理很简单——幂律描述的是这样一组数据，其第n个位置的秩（rank）是第1个位置的秩的1/n。对于一个纯幂律分布，第一位与第二位之间的差距要大于第二位与第三位之间的差距，以此类推。以维基百科的文章编辑为例，你可以料到排名第二的最活跃用户的编辑量只及第一名编辑量的一半，而排名第10的只做了后者的1/10。这也是所谓“80/20法则”背后的形态。

摘自王育坤文章《你忽略了一个生活规律：幂律分布》