1. dict
- dict全程dictionary，为Python内置字典，在其他语言中也称为map，使用 键-值（key-value） 存储，具有极快的查找速度。
- dict用 { } 来定义
>>> names = {'fan':95, 'Bob':99, 'liheng':100}
>>> names['liheng']
100
>>> names['Ami'] = 66 #可以直接赋值在dict头部添加新的元素
>>> names
{'Ami': 66, 'Bob': 99, 'liheng': 100, 'fan': 95}
- 可以通过 in 或 get() 方法来判断dict的key是否存在
>>> d = {'Bob':33, 'Amy':45, 'Fantexi':66}
>>> 'Bob' in d
True
>>> 'AA' in d
False
>>> d.get('Bob')
33
>>> d.get('Bob', -1)
33
>>> d.get('aa') #如果key不存在，返回None，或者自己指定的值，注意返回None的时候Python的交互界面不显示结果
>>> d.get('aa', -1)
-1
- 删除dict元素使用pop(key)方法，对应的value也会被删除
>>> a = {'a':True, 'b':False}
>>> a
{'a': True, 'b': False}
>>> a.pop('a')
True
>>> a
{'b': False}
- dict与list比较
- dict的查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；而list查找合插入的时间会随着key的增加而变慢
- dict需要占用大量的内存，内存浪费较多；而list占用空间小，浪费内存很少
小结：
所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。
dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。
要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key。
2. set
- set和dict类似，也是一组key的组合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
- 要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合
>>> s = set([1,1,2,2,3,3,4,5])
>>> s
set([1, 2, 3, 4, 5])
- 通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果
- 通过remove(key)方法可以删除元素
>>> a = [1,2,3,4,5,6,6]
>>> ss = set(a)
>>> ss
set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> ss.add(7)
>>> ss
set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
>>> ss.remove(1)
>>> ss
set([2, 3, 4, 5, 6, 7])
- set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作【类似于redis的set型数据】
>>> s1 = set([1,2,3])
>>> s2 = set([2,3,4])
>>> s1 & s2
set([2, 3])
>>> s1 | s2
set([1, 2, 3, 4])
小结：
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是set的原理和dict一样，所以同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素“。
