每当有人说有了XX就能升职加薪当上CEO迎娶白富美攀上人生巅峰，我整个儿尴尬癌都要犯了！举个例子，即使拥有了近几年持续发烧的物联网技术，但是受数据分析的掣肘，物联网依然难以发挥其最大用途。怎么个说法？请看大圣众包威客平台（www.dashengzb.cn）的剖析。

一、现状：物联网市场规模在急剧爆发

根据物联网PaaS平台——Xively的分析显示，直到2020年为止，全球将有400-800亿设备接入物联网。当中，政府设备至少占77亿，总金额约21亿美元，预计投资回报为47亿美元，人均拥有的物联网设备将有10台。据国外某大型市场调研报告认为，全球每秒接入物联网的设备将达63台，预计2015-2020年间，物联网的市场规模将会达到千亿美元量级。国外物联网市场已达千亿美元量级，那么国内市场呢？根据国内某权威调研报告显示，仅仅在2015年，中国的物联网产业规模就已经达到7500亿元人民币了，同比增长了29.3%；预计到2020年，中国物联网的整体规模将超过1.8万亿元。纵观国内物联网的应用范围，从基建领域到物流配送，再到国防领域，物联网市场都正在不断地扩大，符合全球趋势。

物联网市场的数据固然可观，然而，真实生活中，又是否如数据般火热呢？其实，物联网早已经在不知不觉中融入了社会，还悄悄地改变着人们的生活呢。从我们最熟悉的智能手机开始，发短信、浏览网页，到遥控电视、叫车、付钱；再到各种智能硬件，如智能手表、智能手环的具体应用；再到各国政府与企业共同打造的智慧城市、智慧社区、智慧住宅等等，这一切的一切，都利用了物联网万物皆可上网的特性，万物在真切地互联起来。

可见，随着大数据产业的发展，以及互联网+概念的推行，整个物联网的市场规模在急剧爆发。

二、困境：数据分析成掣肘

“物联网的真正奥义在于高效化的大数据。”——物联网之父凯文·艾希顿曾说。在他的眼中，智能酒瓶、智能比基尼、智能水杯等等具体的物件，都非真正物联网的含义。

据统计，2009年全球数据流达800000皮字节（１PB大约等于1百万GB），预计2020年将达35泽字节（１ZB大约等于1万亿GB）。在这众多的数据里面，包括了个人数据、家庭数据、商务数据、公共数据。虽然，物联网发展至今已经累积起庞大的数据，但是截至目前，这其中的80%的数据并没有经过很好的整合和结构化。

问题就出在这里了——物联网的关键是在于将数据进行点对点的归类和逻辑关联。如果没经过这一步，一切徒然。

以智能手环做个最简单的例子，它宣称可以通过记录日常生活中的锻炼、睡眠、等实时数据，能够起到通过数据指导健康生活的作用。然而，普通用户只能够得悉表面上的数据，而非数据后的规律，不能量体裁衣地获得对自己的健康有利的改善建议，使得智能手环更显娱乐性，而非实用性。但是，如果企业能够收集这些数据进行分析，进行点对点的归类和逻辑关联，进而给用户一定的提示，结果则大大不同，甚至会促进这一科技产品的销售。

为什么会出现这种困境呢？这是因为，厂商把更多的精力集中在了物联网的硬件端，而对于物联网所产生的数据端却拓展较少。可以说，作为物联网的一个关键，数据端环节若难以深入，物联网纵使有市场，也很难发挥到它最大的作用。

三、对策：开放合作

那么，为什么不对物联网收集而来的数据进行分析呢？这是因为，这些数据都有着碎片化、行业差异等特征，让独自进行数据挖掘显得过于乏力。根据物联网所面临的困境，其针对性的对策应该是——行业在大力发展物联网硬件端的同时，也应该重视物联网所产生的数据端，而且还要建设共赢开放的形式来让企业、硬件厂商、服务提供商、产品使用者共享数据价值。这样，才能促成物联网市场更迅速地发展，让人们真切地享受到科技和智慧带来的美好生活。

物联网浪潮近几年持续发烧，引爆巨大的市场商机，然而，要让新事物用到实处，为社会发展做出最大贡献，还应继续钻研其最有效的使用方法。否则，也是有违物联网发展的初衷，这对人类来说，绝对是一种浪费。

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