近几年餐饮赛道被资本热捧，接连有不少连锁餐饮上市。但凡效益好的餐饮企业肯定有主打的畅销菜品，我们可以通过美团、饿了么、大众点评等平台很容易查看每家餐馆的明星菜品。
如果我们把互联网产品功能或者服务看做是菜单上的每道菜，如何清楚知道哪一道最受客户欢迎，下单率最高、复购率最高？哪些又不受欢迎？
一、产品功能留存矩阵
在演进产品(核心)功能的过程中，可以使用功能留存矩阵来判断产品功能的表现。综合使用功能的“功能留存率”和“使用用户占比”评估。
还是以微信为例，对“发现”菜单中的5个功能（朋友圈、直播、扫一扫、搜一搜和小程序）进行分析。
二、绘制留存矩阵
在绘制留存矩阵之前需要界定用户群体，我们将当前2月使用微信的用户作为研究对象。
功能使用用户占比 = [2月份使用某功能的用户量]/[2月份使用微信的所有用户量]
功能留存率 = [1月份使用某功能的用户在2月份继续使用的用户量]/[1月份使用某功能的用户量]
留存矩阵使用BI绘制，数据均为模拟值。2条警戒线分别为各功能在用户占比和功能留存率的平均值，且将矩阵划分为四个象限（区域），可以清晰的展示各功能的相对受欢迎情况。
三、分析留存矩阵
在留存矩阵中，横坐标代表功能留存率，纵坐标代表功能的用户使用占比。
1、在第一象限中的“朋友圈”和“扫一扫”功能，留存率最高、使用占比最大，是最棒的功能。满足产品和市场匹配状态（PMF, Product Market Fit）；
2、在第二象限中的“搜一搜”，使用的人多，但是留存率较低。说明该功能对用户有意义但是使用的频率低，可以考虑通过场景化提供使用频率，是重点优化的方向；
3、在第三象限中的“小程序”，使用的人少且留存率较低，在资源有限的情况下可以考虑删除；
4、在第四象限中的“直播”，留存率高但是使用用户少。需要让更多的用户使用该功能，可以考虑增加入口或者适当的推送提示等，在资源有限时可以考虑减少该部分功能的投入。
四、产品数据分析方法
Capital One副总裁 Christian Robrer绘制了对用户进行定性和定量分析的矩阵，横轴是测量方法，纵轴是信息类型。
信息类型就是对用户和产品进行分析时获得的信息，分为行为和态度两种。
1、行为是用户通过实际行动体现的，是更为真实的信息。
2、态度信息是用户表达出来的喜好和观点，在访谈时要避免引导，用户调研也要设计科学的问卷。
用户用“脚”投票表达的是真实的态度。通过功能留存分析，能够聚焦产品的核心演进方向，避免自嗨。
在产品初期，尤其是产品尚未发布时，我们会严重依赖用户访谈等定性测试方法。产品发布之后，随着用户规模的增长，则更多的使用定量分析来度量产品表现。
上图为某一新功能发布后后续4周的留存表现，1周后的留存只有30%。
说明该功能没有很好的解决用户问题，或者用户尚未发现该功能的价值（没让用户啊哈）。
这需要我们对功能本身或者向导进行重新思考。
五、用“增长黑客”方法打造产品
“增长黑客”的本质就是数据驱动增长，而有价值的数据必须能够增加收益或者减少损失（降低成本）。
第一步，明确目标，《增长黑客》中将衡量目标的唯一重要的指标称之为“北极星指标”；
第二步，通过全链路分析或者组成因子分析等拆解“北极星指标”；
第三步，对拆解后的指标设定增长试验策略并执行试验；
第四步，对第三步进行数据分析，找到新的增长线索并开启新一轮试验。
“增长黑客”概念是肖恩·埃利斯在2010年首次提出，在硅谷已得到了广泛的应用。
我们也经常听到某公司通过“增长黑客”获得了井喷式的增长，但我们也应该清楚所有的增长都是积累的结果。
“增长黑客”是方法论，切记拿来主义，数据驱动才是本质。
下篇将介绍通过“增长黑客”方法将产品价值最大化，打造增长引擎。
参看文献
1、张溪梦著《首席增长官》
2、肖恩著《增长黑客》
3、杨楠楠等著《数据产品经理》
