python之环境初始化与数据清除,fixture是核心

在做一个事情的时候,我们需要的是先进行计划,目标是什么?在这个目标下去拆分内容,然后去完成什么?学技术我现在觉得最重要的方式是先理解框架,做到心中有框架,心中有思维,再去有目的的学习,带着疑问去学习,才能更快更准确的学到自己的内容。今天要完成的内容是:环境初始化与数据清除。

  • 首先,拿到这个标题,我会先思考,什么是环境初始化与数据清除?
  • 然后我应该通过模块如何去实现这个环境初始化与数据清除?
    由于最近在学习pytest,所以在这个主题下,首先出现一个词fixture,其实刚看到这个的时候完全不知道与主题有什么关系。所以马上去百度了解了一下什么是fixture。
    了解fixture很好的一篇参考博文:https://www.cnblogs.com/linuxchao/p/linuxchao-pytest-fixture.html
    总结一句话:fixture就是对做测试用例前后操作进行初始化设置。pytest的精髓就是fixture。fixture比setup/teardown使用起来更灵活。

1.fixture源码

fixture命令:fixture(scope='function',params=None,autouse=False,ids=None,name=None)
  1. scope:4个参数(function、class、module、session)
  2. params:可选参数列表,结果是多个参数调用fixture功能和所有测试使用它。
  3. autouse:True-所有测试激活fixture func,False-显示需要参考来激活。
  4. ids:无,则params自己生成。每个字符串id的列表,每个字符串对应用params。
  5. name:fixture名称,默认为装饰函数的名称。

2.fixture的作用范围

操作:建立conftest.py文件,哪里起作用,包就放哪里,文件名也是固定的:conftest.py文件。
fixture里面有个scope参数控制fixture的作用范围:session>module>class>function。

  • function:默认,每一个def test_xxx测试方法运行前都会执行一次。

  • class:每一个Test xxx 测试类 运行前都会执行一次。

  • module:每一个'test_xx.py'测试模块 运行前都会执行一次

  • session:是多个文件调用一次,可以跨.py文件调用,每个.py文件就是module。
    实际案例:
    conftest.py文件:

    import pytest
    @pytest.fixture()
    def start_running():
    print('----接口自动化开始执行-----')

3.调用fixture的三种方法

1.函数或类里面方法直接传fixture的函数参数名称

@pytest.fixture()
def test1():
   print("\n开始执行function")
def test_a(test1):
   print('---用例a执行---')

2.使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰需要运行的用例

import pytest
@pytest.fixture()
def test1():
   print('\n开始执行function')
@pytest.mark.useffixtures('test1')
def test_a():
   print('---用例a执行---')

3.叠加usefixtures
如果一个方法或一个class用例想要同时调用多个fixture,可以使用@pytest.mark.usefixture()进行叠加。主要叠加顺序,先执行的放底层,后执行的放上层。遵循的原则:就近原则。

    @pytest.fixture()
    def test1():
        print('\n开始执行function1')
    @pytest.fixture()
    def test2():
        print('\n开始执行function2')
    @pytest.mark.usefixtures('test1')
    @pytest.mark.usefixtures('test2')
    def test_a():
        print('---用例a执行---')

4.usefixtures与传fixture区别

如果fixture有返回值,那么usefixtures就无法获取到返回值,这个是装饰器usefixture与用例直接传fixture参数的区别。
当fixture需要用到return出来的参数时,只能将参数名称直接当参数传入,不需要用到return出来的参数时,两种方式都可以。
fixture自动使用autouse=True,默认自动调用fixture功能。
# 列出商铺

@pytest.mark.parametrize('inData,expData',get_excel_data('我的商铺','listshopping'))
def test_shop_list(self,inData,expData):
    res=self.shop.list(inData)
    if 'code' in res:
        assert res['code']==expData['code']
    else:
        assert res['error'] == expData['error']
Fixture 使用技巧
1-使用函数名直接调用,但是没有返回值
比如:没有返回值,直接把函数名写入@pytest.mark.usefixtures('update_shop_init')
@pytest.mark.usefixtures('update_shop_init')
def test001(self):
    Assert 1==1
2-如果要有fixture返回值,直接在对应的接口函数里面,加入一个形参,参数名就是fixture函数名
比如:有返回值,直接手动调用update_shop_init函数名到接口方法中,加入形参即可。
def test001(self,update_shop_list):
    Print('店铺id>>>',update_shop_list[0])
    Print('图片信息>>>',update_shop_list[1])
    Assert 1==1
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