突破Java面试(42) - Redis & ZooKeeper两种分布式锁实现的优劣

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1 面试题

一般实现分布式锁都有哪些方式？使用redis如何设计分布式锁？使用zk来设计分布式锁可以吗？这两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高？

2 考点分析

一般先问问你zk，然后过渡到zk关联的一些问题，比如分布式锁.

因为在分布式系统开发中，分布式锁的使用场景还是很常见的~

3 Redis分布式锁

官方叫做RedLock算法，是Redis官方支持的分布式锁算法.

这个分布式锁有3个重要的考量点

  • 互斥（只能有一个客户端获取锁）
  • 不能死锁
  • 容错（大部分Redis节点或者这个锁就可以加可以释放）

3.1 最普通的实现方式

创建一个key

SET my:lock 随机值 NX PX 30000
  • NX : 只有key不存在的时候才会设置成功
  • PX 30000 : 30秒后锁自动释放。别人创建的时候如果发现已经有了就不能加锁了.

释放锁就是删除key，但是一般可以用lua脚本删除，判断value一样才删除:

关于redis如何执行lua脚本，自行百度

if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call("del",KEYS[1])
else
    return 0
end

为啥用随机值呢？

因为如果某客户端获取锁，但阻塞了很长时间才执行完，此时可能已经超时释放锁了，可能别的客户端已经获取到了锁，要是此时你直接删除key会有问题，所以得用随机值加上面的lua脚本来释放锁.

但是这样是肯定不行的

  • 如果是普通的Redis单实例，那就是单点故障
  • 是Redis普通主从，那Redis主从异步复制，如果主节点挂了，key还没同步到从节点，此时从节点切换为主节点，别人就会拿到锁.

  • Redis最普通的分布式锁的实现原理


    image

3.2 RedLock算法

假设有一个redis cluster，有5个redis master实例.

执行如下步骤获取锁：

  1. 获取当前时间戳(ms)
  2. 尝试轮流在每个master节点创建锁，过期时间较短(几十ms)
  3. 尝试在大多数节点建立一个锁，比如5个节点就要求是3个节点（n / 2 +1）
  4. 客户端计算建立锁的时间，如果建立锁的时间小于超时时间，即建立成功
  5. 如果锁建立失败，那么就依次删除这个锁
  6. 只要别人建立了一把分布式锁，就得不断轮询去尝试获取锁

  • RedLock算法
    image

4 ZooKeeper分布式锁

4.1 方案一

可以做的比较简单，就是某个节点尝试创建znode，创建成功了就获取了这个锁

这个时候别的客户端创建锁会失败，只能注册监听器监听这个锁

释放锁就是删除这个znode，一旦释放掉就会通知客户端，然后有一个等待着的客户端就可以重新加锁。

/**
 * ZooKeeperSession
 * 
 * @author JavaEdge
 *
 */
public class ZooKeeperSession {
    
    private static CountDownLatch connectedSemaphore = new CountDownLatch(1);
    
    private ZooKeeper zookeeper;
    private CountDownLatch latch;

    public ZooKeeperSession() {
        try {
            this.zookeeper = new ZooKeeper(
                    "192.168.31.187:2181,
                    192.168.31.19:2181,
                    192.168.31.227:2181", 
                    50000, 
                    new ZooKeeperWatcher());            
            try {
                connectedSemaphore.await();
            } catch(InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("ZooKeeper session established......");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取分布式锁
     * @param productId
     */
    public Boolean acquireDistributedLock(Long productId) {
        String path = "/product-lock-" + productId;
    
        try {
            zookeeper.create(path, "".getBytes(), 
                             Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, 
                             CreateMode.EPHEMERAL);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            while(true) {
                try {
                    // 相当于是给node注册一个监听器，去看看这个监听器是否存在
                    Stat stat = zk.exists(path, true); 
                    
                    if(stat != null) {
                        this.latch = new CountDownLatch(1);
                        this.latch.await(waitTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
                        this.latch = null;
                    }
                    zookeeper.create(path, "".getBytes(), 
                                     Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, 
                                     CreateMode.EPHEMERAL);
                    return true;
                    } catch(Exception e) {
                            continue;
                    }
                }

                // 很不优雅，我呢就是给大家来演示这么一个思路
                // 比较通用的，我们公司里我们自己封装的基于zookeeper的分布式锁，我们基于zookeeper的临时顺序节点去实现的，比较优雅的
            }
            return true;
    }

    /**
     * 释放掉一个分布式锁
     * 
     * @param productId
     */
    public void releaseDistributedLock(Long productId) {
        String path = "/product-lock-" + productId;
        try {
            zookeeper.delete(path, -1); 
            System.out.println("release the lock for product[id=" + productId + "]......");  
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 建立zk session的watcher
     * 
     * @author JavaEdge
     *
     */
    private class ZooKeeperWatcher implements Watcher {

        public void process(WatchedEvent event) {
            System.out.println("Receive watched event: " + event.getState());

            if(KeeperState.SyncConnected == event.getState()) {
                connectedSemaphore.countDown();
            } 

            if(this.latch != null) {  
                this.latch.countDown();  
            }
        }
    }

    /**
     * 封装单例的静态内部类
     * 
     * @author JavaEdge
     *
     */
    private static class Singleton {
        
        private static ZooKeeperSession instance;
        
        static {
            instance = new ZooKeeperSession();
        }
        
        public static ZooKeeperSession getInstance() {
            return instance;
        }
        
    }

    /**
     * 获取单例
     * @return
     */
    public static ZooKeeperSession getInstance() {
        return Singleton.getInstance();
    }
    
    /**
     * 初始化单例的便捷方法
     */
    public static void init() {
        getInstance();
    }
    
}

4.2 方案二

也可以采用另一种方式，创建临时顺序节点

如果有一把锁，被多个人给竞争，此时多个人会排队，第一个拿到锁的人会执行，然后释放锁

后面的每个人都会去监听排在自己前面的那个人创建的 node 上，一旦某个人释放了锁，排在自己后面的人就会被 zookeeper 给通知，一旦被通知了之后，就 ok 了，自己就获取到了锁，就可以执行代码了

public class ZooKeeperDistributedLock implements Watcher {

    private ZooKeeper zk;
    private String locksRoot = "/locks";
    private String productId;
    private String waitNode;
    private String lockNode;
    private CountDownLatch latch;
    private CountDownLatch connectedLatch = new CountDownLatch(1);
    private int sessionTimeout = 30000;

    public ZooKeeperDistributedLock(String productId) {
        this.productId = productId;
        try {
            String address = "192.168.31.187:2181,192.168.31.19:2181,192.168.31.227:2181";
            zk = new ZooKeeper(address, sessionTimeout, this);
            connectedLatch.await();
        } catch (IOException e) {
            throw new LockException(e);
        } catch (KeeperException e) {
            throw new LockException(e);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new LockException(e);
        }
    }

    public void process(WatchedEvent event) {
        if (event.getState() == KeeperState.SyncConnected) {
            connectedLatch.countDown();
            return;
        }

        if (this.latch != null) {
            this.latch.countDown();
        }
    }

    public void acquireDistributedLock() {
        try {
            if (this.tryLock()) {
                return;
            } else {
                waitForLock(waitNode, sessionTimeout);
            }
        } catch (KeeperException e) {
            throw new LockException(e);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new LockException(e);
        }
    }

    public boolean tryLock() {
        try {
            // 传入进去的locksRoot + “/” + productId
            // 假设productId代表了一个商品id，比如说1
            // locksRoot = locks
            // /locks/10000000000，/locks/10000000001，/locks/10000000002
            lockNode = zk.create(locksRoot + "/" + productId, new byte[0], ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
   
            // 看看刚创建的节点是不是最小的节点
            // locks：10000000000，10000000001，10000000002
            List<String> locks = zk.getChildren(locksRoot, false);
            Collections.sort(locks);
    
            if(lockNode.equals(locksRoot+"/"+ locks.get(0))){
                //如果是最小的节点,则表示取得锁
                return true;
            }
    
            //如果不是最小的节点，找到比自己小1的节点
      int previousLockIndex = -1;
            for(int i = 0; i < locks.size(); i++) {
        if(lockNode.equals(locksRoot + “/” + locks.get(i))) {
                    previousLockIndex = i - 1;
            break;
        }
       }
       
       this.waitNode = locks.get(previousLockIndex);
        } catch (KeeperException e) {
            throw new LockException(e);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new LockException(e);
        }
        return false;
    }

    private boolean waitForLock(String waitNode, long waitTime) throws InterruptedException, KeeperException {
        Stat stat = zk.exists(locksRoot + "/" + waitNode, true);
        if (stat != null) {
            this.latch = new CountDownLatch(1);
            this.latch.await(waitTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
            this.latch = null;
        }
        return true;
    }

    public void unlock() {
        try {
            // 删除/locks/10000000000节点
            // 删除/locks/10000000001节点
            System.out.println("unlock " + lockNode);
            zk.delete(lockNode, -1);
            lockNode = null;
            zk.close();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (KeeperException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public class LockException extends RuntimeException {
        private static final long serialVersionUID = 1L;

        public LockException(String e) {
            super(e);
        }

        public LockException(Exception e) {
            super(e);
        }
    }
}
  • ZooKeeper的分布式锁原理
image

5 Redis & ZooKeeper分布式锁实现的对比

  • Redis分布式锁，需要自己不断去尝试获取锁，比较消耗性能
  • ZooKeeper分布式锁，获取不到锁，注册个监听器即可，不需要不断主动尝试获取锁，性能开销较小

另外一点就是

  • 如果Redis获取锁的那个客户端挂了，那么只能等待超时时间之后才能释放锁
  • 而对于ZooKeeper，因为创建的是临时znode，只要客户端挂了，znode就没了，此时就自动释放锁

Redis分布式锁大家没发现好麻烦吗？

遍历上锁，计算时间等等

ZooKeeper的分布式锁语义清晰实现简单

所以先不分析太多的东西，就说这两点，个人实践认为ZooKeeper的分布式锁比Redis的分布式锁牢靠、而且模型简单易用

参考

  • 《Java工程师面试突击第1季-中华石杉老师》
最后编辑于 ：
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