R中常见函数
1、对行和列进行操作的函数：
•对矩阵或数据框的行和列调用函数:apply(矩阵/数组,1,function)，apply(矩阵/数组,2,function),1:按每一行，2:按每一列
•rbind(), cbind()按行或列把矩阵或数据框合并
•merge()合并数据框（按照共有变量）
•nrow()和ncol()分别查看矩阵或数据框的行和列数
•rowname()和colname()分别给矩阵或数据框的行和列命名
•rowsum(x) colsum(x)矩阵格式对象行/列加和，rowSums(x)，colSums(x) 是一个更快的版本
•rowMeans(x),colMeans(x)行/列平均
•transform(data,...)为原数据框添加新的列，改变原变量列的值，通过赋值NULL删除列变量。只用于数据框，within(data，{ })与之用法相似，不过可以除数据框之外的对象，同时需要有{}
2、一些查看函数：
•length()查看对象长度(数据框时是列数)
•nchar()查看字符串包含的字符数量
•which()查看元素所在的位置
•which(x==a)如果比较操作为真（TRUE），返回向量x的索引
•class() 精细度:typeof>mode>class
•mode()
•typeof()
•dim()查看矩阵或数据框的维数
•nrow()和ncol()分别查看矩阵或数据框的行和列数
•ls()或objects()查看当前工作空间中所有对象的名称
•ls.str()查看当前工作空间中所有对象的名称和一些其他信息
•attributes(d)查看对象属性
•str(d)查看对象的内部结构
•summary()查看对象的统计摘要
•library()查看已经安装在计算机里的R包
•installed.packages()查看更多R包的细节信息,installed.packages()[,c("Package","Version")]
•path.package()查看当前加载了哪些包
•help(package=mvtnorm)查看包的所有函数
•is.na()查看缺失值是否存在
•unique(x)查看对象里有多少个唯一值
3、一些高效的函数:
•subset(数据框，subset=条件，select=选择的列)，subset(leadership, age >= 35 | age < 24,select=c(q1, q2, q3, q4))
•apply(x, MARGIN, FUN, ...)) 将函数应用于矩阵和数据框
•sort()对向量进行排序
•order()得到排序后的值在原向量中的索引，向量前加负号，降序排列
•rank()返回向量中每一个元素的排序位置
•attach(),detach()
•with(数据框，{语句}),within()
•rev(x) 翻转/反向x中的所有元素
append()Merge vectors or lists
unlist()：将list结构的数据，变成非list的数据，即将list数据变成字符串向量或者数字向量的形式
4、容易忘记的函数:
•all()
•any()
•ifelse(b,u,v)
•name()给向量中的元素命名
•t()矩阵转置函数
•union,intersect,setdiff(x,y)求x和y的并集,交集,差集
•choose(n,k)从含有n个元素的集合中选取含有k个元素的子集的数目
•c%in%y:检验集合c是否为集合y中的元素，返回T或F
•setequal(x,y)检验集合x和y是否相等
•combn()用于产生集合元素的组合
•颜色函数rainbow(),heat.colors(),terrain.colors(),topo.colors(),cm.colors()
•fix(x),edit(x)调出编辑器
•as.numeric(),as.character(),as.matrix(),as.data.frame(),as.factor(),as.logical()类型转换函数，可将函数转变为as.后面的类型
（对应类型判断函数is.numeric()...，可判断函数是否属于is.后面的类型）
•options(digits=2)限定了输出小数点后数字的位数
•data(Cars93,package="MASS")不加载包直接调用包中的数据集
•stack(list(v1,v2,...))将列表合并为一个两列的数据框，unstack()是其逆过程
•na.omit(dfrm)移除包含NA值的行
•data(x) 加载指定的数组
•x[x %in% c("a","and","the")]给定组中的元素
5、一些重要的方法:
•对象的条件筛选: dafrm[条件], subset(x,x>5),适用于向量,矩阵,
•d[order(d$ages)]对数据框按某一列进行排序
•windows()在保持现有图形的基础上新增一个绘图窗口
•paste("q", 1:5, sep="")连接字符串
•rm(x)永久从工作空间删除对象
•?Normal 获得关于概率分布的帮助
•sort(x)升序,rev(sort(x))/sort(x,decreasing=TRUE)降序
•cut(x,breaks) 把x分割成几段（或因子）breaks为段数或分割点向量
6、包相关函数:
•path.package()查看当前加载了哪些包
•install.packas("mvtnorm","/a/b")包的安装目录
•libPaths("/a/b")寻找包的路径
•help(package=mvtnorm),library(help=mvtnorm)列出包的所有函数
•library()查看已经安装在计算机里的R包
•installed.packages()查看更多R包的细节信息,installed.packages()[,c("Package","Version")]
•citation('ggplot2')引用包
•help.search("topic")搜索帮助系统
•apropos("topic") 在所有被载入内存的包中找到所有名字含有指定字符串的函数
•help.start() 启动R的HTML形式的帮助
•help("bs", try.all.packages = TRUE)默认状态下，函数help只会在被载入内存中的包中搜索，选项try.all.package在缺省值是FALSE，但如果把它设为TRUE，则可在所有包中进行搜索。
7、一些隐含默认参数的设置:
•na.rm=T 在函数中计算时,自动移除NA值
•data.fram(,...stringsAsFactor=F) 把字符数据当做向量,而不是因子
•mat(2:5,2,drop=F),可以得到一个一列的数据框
•merge(...,by.x= ,by.y= )合并数据框时,用于标示出两个数据框里含有相同信息,但名称不同的两个变量.
•factor(data,ordered=T,levels=c()) ordered指定为有序变量，levels指定
•help("bs", try.all.packages = TRUE)默认状态下，函数help只会在被载入内存中的包中搜索，选项try.all.package在缺省值是FALSE，但如果把它设为TRUE，则可在所有包中进行搜索。
•ls()中设定选项pattern（简写为pat）显示名称中带有某个指定字符的对象，如ls(pat=”m”)显示名称中以某个字母开头的对象ls(pat=”^m”)
•axes=TRUE绘图时不画出坐标轴和方格
8、画图函数:
•plot(x)在x轴上整齐地绘制x值
•opar=par(...) ...par(opar)还原设置
•lines()
•curve()绘制函数曲线
•abline()添加线条：abline(a,b)以截距为a斜率为b的斜线；
•abline(h=y)，abline(v=x)水平或垂直线
•rect(a,b,c,d)作出四边形
•points()添加点
•legend()添加图例
•text()添加文字
•axis(side, at)添加坐标轴
•polygon()添加多边形
•locator()精确定位
•lowess(),loess()平滑散点
•pretty(x, n) 创建美观的分割点。通过选取n+1 个等间距的取整值，将一个连续型变量x分割为n 个区间。绘图中常用
•segments(x0, y0, x1, y1)直线连接点(x0,y0)和x1,y1)
•arrows(x0, y0, x1, y1)同上，画出箭头线
•rug(x)在x轴上用短线画出数据x的位置
•locator()返回鼠标点击点的坐标
9、常用数学函数:
•min(),max()
•median(x) 中位数
•sd(x) 标准差
•var(x) 方差
•which.min(),which.max()
•sum,prod()求和，求积
•round(),floor(),ceiling()四舍五入取整、向下取整和向上取；trunc(x) 向0 的方向截取的x 中的整数部分
•signif(x, digits=n) 将x 舍入为指定的有效数字位数
•exp(),log(x,base=n),log(),log10()
•sqrt()
•abs()求绝对值，将向量的值变为数值
•sin(),cos()
•pmin(),pmax()逐个元素对比等长度的多个向量，返回最小、大值
•cumsum(),cumprod()累计求和，求积
•统计分布函数d-,p-,q-,r-分布函数
•d对应概率密度函数
•p对应累计分布函数
•q对应分布的分位数
•r对应生成随机数函数(rnorm,runif) runif(1,min=3,max=3)
•sample(x,n,replace=F)从数据集中（有放回或无放回地）抽取大小为n的一个随机样本
•quantile(x,probs) 求分位数
•weighted.mean(x, w)加权平均，对向量求平均，所以格式c()
•range(x) 求值域，返回c(min(x), max(x))
•scale(x,center=TRUE,scale=TRUE)为数据对象x 按列进行中心化(center=TRUE)或标准化(center=TRUE,scale=TRUE)
•choose(n,k)，comb(items,k)计算从n项中选取k个的组合数目,生产组合
seq(from,to,length)生成一组数字，从from开始，到to结束，每两个数间的间隔是length
rep(x, time = , each = ,length = , )
如：> rep(1:4, times = 2) [1] 1 2 3 4 1 2 3 4 / > rep(1:4, each = 2) [1] 1 1 2 2 3 3 4 4 / > rep(1:4, each = 2, len = 10) [1] 1 1 2 2 3 3 4 4 1 1
