public class mapTest {
public static void main(String[] args){
HashMap map =new HashMap();
for (int i=0; i<40000; i++){
map.put(i,"第"+i+"个");
}
//循环第一种
long t1 = System.nanoTime();
Object key[] = map.keySet().toArray();
for (int i=0; i
map.get(key[i]);
}
long t2 = System.nanoTime();
//循环第二种
for(Entry entry:map.entrySet()){
entry.getValue();
}
long t3 = System.nanoTime();
//循环第三种
Iterator it = map.keySet().iterator();
while(it.hasNext()){
Integer ii = (Integer)it.next();
map.get(ii);
}
long t4 = System.nanoTime();
//循环第四种
for (Integer kk :map.keySet()){
map.get(kk);
}
long t5 = System.nanoTime();
System.out.println("第一种方法耗时：" + (t2-t1)/1000 + "微秒");
System.out.println("第二种方法耗时：" + (t3-t2)/1000 + "微秒");
System.out.println("第三种方法耗时：" + (t4-t3)/1000 + "微秒");
System.out.println("第四种方法耗时：" + (t5-t4)/1000 + "微秒");
}
}
输出结果：
第一种方法耗时：101918微秒
第二种方法耗时：49042微秒
第三种方法耗时：82706微秒
第四种方法耗时：75093微秒
把上述的1000000改成10，输出结果如下：
第一种方法耗时：806微秒
第二种方法耗时：453微秒
第三种方法耗时：19微秒
第四种方法耗时：17微秒
改为100：
第一种方法耗时：909微秒
第二种方法耗时：631微秒
第三种方法耗时：154微秒
第四种方法耗时：141微秒
经测试，第三种方法和第四种方法耗时基本差不多，当数据上万时，第二种方法的效率更高。
