学习R，一方面来源于身边师兄的耳濡目染，一直对其充满了向往和好奇；另一方面，确实也见识过用R画出来的图表，完全不是matlab之类数据分析软件能达到的美观。所以带着这样的一种心情，开始学习R。
看的是《R语言实战》，一直觉得实例驱动才是最快最扎实的学习方法。当然除了看书之外还得做笔记，写下一些重点抑或是心得。
那就开始吧～
要思考的是？
如何才能成功地处理、分析和理解数据？书中的作者是这么说的：
1. 获取数据：从各种数据源将数据导入程序;
2. 整理数据：编码缺失值、修复或删除错误数据、将变量转换成更方便的格式;
3. 注释数据：以记住每段数据的含义;
4. 总结数据：通过描述性统计量了解数据的概况;
5. 数据可视化：一图胜千言;
6. 数据建模：解释数据间的关系,检验假设;
7. 整理结果：创建具有出版水平的表格和图形。
该有怎样的心态？
学习之前一直听师兄们说R有多难多难，看作者写的序言也是一遍遍强调自己学R有多少次“想得太过简单”。
如果你问两个统计学家该如何分析一个数据集，你会得到三个答案。反过来说，每个答案都能让你更好地理解数据集。
对于一个问题，也许没有唯一最好的解决方法，但是无论如何都需要自己不断尝试不断亲身去体会。
R是交互式的，最好的学习方法就是自己尝试。
所以话不多说，开始吧！
