这篇笔记还是接着谈Graph，但是引入一个新的类Transaction。

Graph表示的是Neo4j中的图数据库，Transaction则是对Graph进行一系列操作的Cypher语句的容器。

跨专业不恰当类比一下，Graph就好比表示年终状态的资产负债表，是某个时间点的状态，是静态的；Transaction就是期间进行的一系列操作，比如现金流量、所有者权益变动，是动态操作。

所以，Transaction是对Graph的一系列操作的集合，Graph的很多操作也就是transaction的操作，例如以下这些：

graph.begin(autocommit=False) #开始一个新的transaction，默认是不自动执行的（操作先暂存在transaction里），如果autocommit=True则自动执行

graph.create(subgraph)

graph.delete(subgraph) #该语句自动执行

graph.separate(subgraph) #删除子图中的关系

graph.evaluate(“cypher语句”）#返回第一条记录的第一个值，自动执行

graph.exists(subgraph) #判断子图是否存在，自动执行

graph.merge(subgraph, primary_label=None, primary_key=None) #这个merge和cypher的merge有所区别，它首先是在Neo4j中寻找匹配的远程node，如果没有就创建节点，如果有就更新节点；然后是匹配关系，同样创建或更新

graph.run(“cypher语句”）#自动执行cypher语句

相应地，Transaction类中也就有create() delete() separate() evaluate() exists() merge() run()这些方法，以及之前提到的pull() push()方法，不过它们都不是自动执行的，而是将操作先暂存在transaction中，然后用transaction.commit()执行

此外，transcation还有以下方法

transaction.finished() #判断transaction是否执行完成

transaction.rollback() #回滚，撤销当前transaction的所有操作

graph也还有一些和transaction无关的“静态”操作，例如

graph.match()

graph.nodes

graph.relationships

这里v4的查找节点的函数和v3不一样了，代码示例如下：

graph = Graph()

matcher = NodeMatcher(graph)

matcher.match("Person", name="Alice").first()