头条
OpenAI正在测试其下一代图像生成模型
https://www.testingcatalog.com/openai-testing-new-image-2-models-on-lm-arena
OpenAI正准备推出其下一代图像生成模型，并将与GPT-5.2一同发布。两个新模型已出现在在线评估平台上。早期测试者注意到图像细节和保真度有了显著提升。此次升级使OpenAI的图像生成更接近Google Nano Banana 2设定的标准。文章中提供了使用这些模型生成的图像示例。
GLM-4.6V：具有原生工具使用的开源多模态模型
GLM-4.6V（106B），专为云和高性能集群场景设计的基础模型，以及GLM-4.6V-Flash（9B），针对本地部署和低延迟应用优化的轻量级模型，现已开源。GLM-4.6V在训练中将其上下文窗口扩展到128k tokens。它在同参数规模的模型中实现了视觉理解和推理的SoTA性能。该模型具有原生函数调用能力。
Devstral2和Mistral Vibe CLI介绍
https://mistral.ai/news/devstral-2-vibe-cli
Devstral 2拥有123B参数，在SWE-bench Verified上达到72.2%，使其成为最佳开源权重代码模型之一，尽管其大小仅为同类的一小部分。24B的Devstral Small 2得分68.0%，可在消费硬件上运行。Mistral还推出了Vibe CLI，这是一个开源终端代理，可跨代码库协调多文件变更。
前沿
企业中的生成式AI状态：2025年展望
https://menlovc.com/perspective/2025-the-state-of-generative-ai-in-the-enterprise
企业AI的转变不再是推测性的。企业AI现在是一个370亿美元的市场。它是软件历史上增长最快的类别。AI正成为各行各业完成工作的核心，看到实际回报的企业正在加倍投入。
2025年的生成式AI在企业中的状态
https://menlovc.com/perspective/2025-the-state-of-generative-ai-in-the-enterprise
企业AI转变不再只是推测。企业AI现已成为一个价值370亿美元的市场。这是软件史上增长最快的一个类别。AI正在成为各行业工作执行的核心，企业看到真实回报后正加大投资。
研究
人们如何在工作中使用AI
https://dejan.ai/blog/report-ai-workplace
专业人员使用AI进行繁琐工作和初稿编写。AI从不会在没有监督的情况下被信任。艺术家使用AI处理管理工作，以便有更多时间进行创作工作。研究人员发现，校对AI输出所需的时间往往抵消了效率增益。AI采用的主要障碍是幻觉。
人们如何使用AI代理
https://links.tldrnewsletter.com/EDxRfQ
Perplexity和哈佛大学的大规模使用研究显示，超过一半的AI代理任务涉及深度认知工作，如研究和生产力，挑战了代理只是简单任务执行者的刻板印象。
AlphaEvolve在Google Cloud上：用于代理发现和优化的AI
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/alphaevolve-on-google-cloud
AlphaEvolve现在在Google Cloud上进行私人预览，利用Gemini模型通过变异和评估来优化复杂问题。该技术提高了数据中心效率，缩短了Gemini的训练时间，并加快了Google的TPU设计。包括生物技术和物流在内的各个行业都可以使用它来解决专有的优化挑战。
参考视频生成
https://franciszzj.github.io/Saber
Saber是一个零样本视频生成框架，可以从参考图像和文本提示创建身份一致的视频，仅经过视频-文本对训练。它通过使用掩码视频帧和自定义注意力学习身份特征来避免昂贵的三元组数据。
使用采样推理：你的基础模型比你想象的更聪明
https://arxiv.org/html/2510.14901
哈佛大学的研究人员提出"幂采样"，通过偏向于具有高可能性补全的token而非具有许多一般补全的token来解锁强化学习中解锁定的推理技能，这些技能可能已经存在于基础模型中。
速读
Anthropic和Accenture扩大企业AI合作伙伴关系
https://www.anthropic.com/news/anthropic-accenture-partnership
Anthropic和Accenture推出专门的业务部门，使用Claude加速企业AI部署。随着30,000名专业人员接受了Claude培训，并且解决方案针对受监管行业，这一合作伙伴关系旨在帮助企业从试点项目转向全面生产。
MCP捐赠给代理AI基金会
Anthropic已将Model Context Protocol（MCP）捐赠给Linux Foundation下的新成立的Agentic AI Foundation。MCP已成为AI平台和基础设施中广泛采用的互操作性标准。它得到了AWS、Google和Microsoft等主要行业参与者支持。
非常规AI确认4.75亿美元种子轮大额融资
https://techcrunch.com/2025/12/09/unconventional-ai-confirms-its-massive-475m-seed-round
曾以13亿美元将MosaicML出售给Databricks的Naveen Rao正在构建高效能AI硬件，目标是匹配生物效率。
首席执行官们全力投入AI
https://www.wsj.com/articles/ceos-are-all-in-on-ai-f3882564
CEO们对AI的广泛经济影响持乐观态度，但他们也预计AI会削弱就业市场。
OpenAI聘请Slack首席执行官担任新任首席营收官
https://www.wired.com/story/slack-ceo-denise-dresser-joins-openai-chief-revenue-officer
Denise Dresser在Salesforce服务14年后离开Slack，领导OpenAI的企业部门。
丰富悖论与AI对IP价值的影响
https://x.com/Konstantine/status/1998512521385488841
Netflix以820亿美元收购Warner Bros.凸显了当AI推动内容制作成本趋于零时，标志性IP的价值是如何增加的。
