登录
注册
写文章
首页
下载APP
会员
IT技术
起舞弄清影
哈库那玛塔塔2
关注
赞赏支持
起舞弄清影
轻烟透射,不知晨光夕辉
水袖氤氲,竟是画中伊人
图片发自简书App
丁达尔效应没错了
然后
手残之手
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
人面猴
序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
沈念sama
阅读 217,657
评论 6
赞 505
死咒
序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
沈念sama
阅读 92,889
评论 3
赞 394
救了他两次的神仙让他今天三更去死
文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
开封第一讲书人
阅读 164,057
评论 0
赞 354
道士缉凶录:失踪的卖姜人
文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
开封第一讲书人
阅读 58,509
评论 1
赞 293
港岛之恋(遗憾婚礼)
正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
茶点故事
阅读 67,562
评论 6
赞 392
恶毒庶女顶嫁案:这布局不是一般人想出来的
文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
开封第一讲书人
阅读 51,443
评论 1
赞 302
城市分裂传说
那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
沈念sama
阅读 40,251
评论 3
赞 418
双鸳鸯连环套:你想象不到人心有多黑
文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
开封第一讲书人
阅读 39,129
评论 0
赞 276
万荣杀人案实录
序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
沈念sama
阅读 45,561
评论 1
赞 314
护林员之死
正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
茶点故事
阅读 37,779
评论 3
赞 335
白月光启示录
正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
茶点故事
阅读 39,902
评论 1
赞 348
活死人
序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
沈念sama
阅读 35,621
评论 5
赞 345
日本核电站爆炸内幕
正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
茶点故事
阅读 41,220
评论 3
赞 328
男人毒药:我在死后第九天来索命
文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
开封第一讲书人
阅读 31,838
评论 0
赞 22
一桩弑父案,背后竟有这般阴谋
文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
开封第一讲书人
阅读 32,971
评论 1
赞 269
情欲美人皮
我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
沈念sama
阅读 48,025
评论 2
赞 370
代替公主和亲
正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
茶点故事
阅读 44,843
评论 2
赞 354
推荐阅读
更多精彩内容
起舞弄清影(一)
野有死麕,白茅包之。有女怀春,吉士诱之。 林有朴樕,野有死鹿。白茅纯束,有女如玉。 舒而脱脱兮!无感我帨兮!无使尨...
绾心
阅读 609
评论 1
赞 0
手绘/诗《起舞弄清影》
文/阿狸不再 你的裙摆 摇曳在风里 你的红色 染红了夕阳 发丝在风里飞扬 我依然跌在你的舞姿里 陶醉不已 谁曾想过...
阿狸不再
阅读 579
评论 2
赞 6
【电影】起舞弄清《影》 何似在人间
《影》真好看。 整部电影一直在下雨,走出电影院我的脑海中都是雨声,潮湿氤氲了整部电影。 画面大气舒展,每一帧都像是...
半池花儿
阅读 291
评论 0
赞 0
落日余晖
今又昔
阅读 87
评论 0
赞 1
A Neural Probabilistic Language Model 论文阅读及实战
技术交流QQ群:1027579432,欢迎你的加入! 1.词向量介绍 在NLP任务中,第一步首先将自然语言转化成数...
CurryCoder
阅读 9,868
评论 9
赞 9
3赞
4赞
赞赏
手机看全文