(12)Redis大KEY定位及优化

问题:出现OOM报错: OOM command not allowed when used memory > ‘maxmemory’,部分ECS应用程序无法向db写入,set t2 s2  OOM:

Redis 5.0 cluster集群 4G内存

DCS网段:192.168.1.0/24

分片1:master 192.168.1.12 slave 192.168.1.37

分片2:master 192.168.1.10 slave 192.168.1.69

分片3:master 192.168.1.26 slave 192.168.1.134

分析思路:

一、查监控

1、Redis集群内存占用46.97%,无明显异常

2、查节点内存监控。分片2中master达到100%,其余20

二、大KEY分析

工具分析:华为dcs,redis-cli -h IP -p port –bigkeys命令,列出各个类型数据中最大Key

也可用离线方式:rdb_bigkeys分析工具,对rdb文件进行分析

string类型的大key为“nc_filed/_pk”,大小为13283byte,list、set、hash、zset类型的数据未发现大key。

三、大key解决

先重启,确定不是本地缓存。本次因为大KEY大小分布不均匀,某个达到maxmemory。

1、临时方案:删除(非字符串的bigkey,不用 del 删除,用 hscan、sscan、zscan 方式渐进式删除)

2、长期方案

    1)拆分,变成value1,value2… valueN,打散到不同分片中

newkey = key + string.valueof(hash(field)%10000)

以hash为例:

将原hget、hset方法改成(加入固定hash桶数量为10000),先计算field的hash值模取10000,确定该field在哪个key上

将大key均匀分割,对field进行hash并通过质数N取余,余数加key上,质数N为997,新key设置为:

newKey = order_20200102_String.valueOf( Math.abs(order_id.hashcode() % 997) )

field = order_id

value = 10

hset (newKey, field, value) ;  

hget(newKey, field)

    2)改存ID,其他去db。

    3)序列化手段压缩,或存md5(加密),时间换空间。    

3、预防

1) 配置监控节点上、CPU利用率、入/出最大带宽

2) 控制大小string < 10KB以内,其他元素个数<5000

3) 定期用工具检查

四、大key危害

1.内存不均:节点间内存不均匀,间接地影响key负载不均匀

2.阻塞请求:redis单线程,单大value读写长,阻塞后续

3.阻塞网络:单value占网卡带宽,影响该服务器上其他

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