在数据库中提高效率用到什么，是事务(transaction)

如果一条条插入，其实每次插入都是一个事务，也就相当于文件的打开和关闭，打开和关闭是很消耗性能的，所以要在插入前使用开启事务，等所有数据插入完成时结束事务，这就相当于打开了文件，批量操作完后，再关闭文件（打开和关闭只执行了一次）

数据量大时，可以进行优化数据库的操作：缓存；数据库表的大字段剥离；恰当的使用索引；表库的拆分；字段冗余；从磁盘上做文章；放弃关系数据库的某些特性等;

1.适当的索引

索引基本上是一个数据结构，有助于加快整个数据检索过程，令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行。正确的索引能够更快地访问数据库，但是过多的索引或无索引反而会造成不好的结果，如果没有索引，那么处理会非常慢。

①在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候使用索引，性能提高更为明显。

②索引应建立在那些将用于JOIN,WHERE判断和ORDERBY排序的字段上。

③尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。例如一个ENUM类型的字段。

④在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTERTABLE或CREATEINDEX在以后创建索引。

⑤全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM类型的表。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。

2.选取最适用的字段属性

MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。

①在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

②应该尽量把字段设置为NOTNULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。

③对于某些文本字段（具有固定选择），例如性别、月份、省份等，我们可以将它们定义为ENUM类型。在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。

3.使用连接来代替子查询

使用子查询可以一次性的完成很多在逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）替代。MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。

4.使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表

在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。union查询可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中。使用union来创建查询的时候，只需要用UNION作为关键字把多个select语句连接起来就可以了，要注意的是所有select语句中的字段数目要相同。

5.事务

不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。

这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。

事物以BEGIN关键字开始，COMMIT关键字结束。在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。

事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。

6.锁定表

锁定表的方法可以维护数据的完整性。有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能（与事务相）。包含有WRITE关键字的LOCKTABLE语句可以保证在UNLOCKTABLES命令被执行之前，不会有其它的访问来对inventory进行插入、更新或者删除的操作。

7.使用外键

锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是不能保证数据的关联性。这个时候就可以使用外键。

如果要在MySQL中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表InnoDB类型。该类型不是MySQL表的默认类型。定义的方法是在CREATETABLE语句中加上TYPE=INNODB。

例子：

CREATE TABLE customerinfo( CustomerIDINT NOT NULL, PRIMARYKEY(CustomerID))TYPE=INNODB;

CREATE TABLE salesinfo( SalesIDNT NOT NULL,CustomerIDINT NOT NULL,PRIMARYKEY(CustomerID,SalesID),FOREIGNKEY(CustomerID) REFERENCES customerinfo(CustomerID) ON DELETE CASCADE)TYPE=INNODB;

例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。该参数保证当customerinfo表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。

8.优化的查询语句

如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。

下面是应该注意的几个方面。

①最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。

②在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。

③在搜索字符型字段时，使用LIKE关键字和通配符是以牺牲系统性能为代价的。例子：

SELECT* FROM books WHERE name like "MySQL%"

但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多：

SELECT* FROM books WHERE name＞= "MySQL" and name＜"MySQM"

④应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换，因为转换过程也会使索引变得不起作用。

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