张量除以张量T1/T2和Normalization
在做normalization过程中，张量除以另外一个张量就会用到。
假设我们有一个tensor size为[32, 512]的张量T1，其中32为batch size, 512为features， 为了容易理解，我们所有元素的值都为2：
T1
对T1，我们求它的F范数（所有元素的平方和的算术平方根），按照features所在维度，即dim=1, 这样得到[32, 1]的tensor：
T2部分结果
对T2， 再按照T1的大小：[32, 512]进行扩展，这样每一行都有相同的F范数(为了演示，所有行的值都是相同的)：
T2
然后T1/T2:对应元素相除
T_normalized
T_normalized为T1的normalization的结果。
