发简信
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KL散度(Kullback-Leibler divergence)KL散度用来衡量两个概率分布之间的差异的量化方法，在机器学习领域，KL散度经常被用来评估模型预测结果与真实结果相似程度。可以通过计算两个概率分布...
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归纳偏置Inductive BiasInductive Bias：在机器学习中，很多学习算法经常会对学习的问题做一些关于目标函数的必要假设，称为 归纳偏置 (Inductive B...
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Translation Invariance和Translation Equivariance
平移不变性translation invariance：对图像分类任务来说，图像中的目标不管被移动到图片的哪个位置，得到的结果（标签）应该是相同...
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前端中的Map和WeakMap
ES6提供的Map键值key不仅仅是字符串类型，可以是任意类型，如果Map的键是一个primitive，只要两个键严格相同，就视为是同一个键。 ...
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论文《Composing Text and Image for Image Retrieval - An Empirical Odyssey》的理解与复现（一）论文《Composing Text and Image for Image Retrieval - An Empirical Odyssey》的...
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2022-08-08 深度学习Python笔记Pytorch ResNet18源码分析：下图描述了Pytorch如何定义ResNet18
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2022-08-07 深度学习Python笔记torch.utils.data.DataLoader依照mini batch方式取Dataset的数据时的逻辑 dataloader在取数据的...
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2022-08-02 深度学习Python笔记1. 计算A、B矩阵的欧式距离动画 转载：https://blog.csdn.net/qq_38880969/article/details/1...
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2022-08-01 深度学习Python笔记张量除以张量T1/T2和Normalization 在做normalization过程中，张量除以另外一个张量就会用到。 假设我们有一个tens...