Translation Invariance和Translation Equivariance

平移不变性translation invariance:图像分类任务来说,图像中的目标不管被移动到图片的哪个位置得到的结果(标签)应该是相同的,这就是卷积神经网络中的平移不变性;

平移等效性translation equivariance: 平移等效性意味着系统产生完全相同的响应(输出),不管它的输入是如何平移的 。平移等效性意味着系统在不同位置的工作原理相同但它的响应随着目标位置的变化而变化,比如实例分割任务就需要平移等效性目标如果被平移了,那么输出的实例掩码也应该相应地变化。同一个像素在不同的相对位置,具有不同的语义,对应着不同的响应,这说的也是平移等效性。

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