本人对于Python学习创建了一个小小的学习圈子，为各位提供了一个平台，大家一起来讨论学习Python。欢迎各位到来Python学习群：960410445一起讨论视频分享学习。Python是未来的发展方向，正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式，因此，我们与时俱进，迎接变化，并不断的成长，掌握Python核心技术，才是掌握真正的价值所在。
简介
pandas 组成 = 数据面板 + 数据分析工具
poandas 把数组分为3类
一维矩阵：Series 把ndarray强大在可以存储任意数据类型可以专门处理时间数据
二维矩阵：DataFrame
三维面板数据：Panel
背景： 为金融产品数据分析创建的，对时间序列支持非常好！
数据结构
导入pandas模块
import pandas as pd
读取csv文件，数据类型就是二维矩阵 DataFrame
df = pd.read_csv('路径')
type(df)
属性和方法
类型： type(df)
维度： df.ndim
形状: df.shape
大小： df.size
数据类型: a.dtypes
帮助： help(df)
索引操作
前N行：head(N)
后N行：tail(N)
第N行：df.loc[索引]
第3-7行：df.loc[2:8]
取任意行：df.loc[[1,3,5....]]
取某列：df['列名'] df.列名
取任意列：df[['列名1','列名2'，...]]
简单统计
摘要描述/简介：df.describe()
一维.value_counts() 统计一维矩阵中数值出现的次数
比如：统计成绩！！
最大：df['列名'].max()
最小：df['列名'].min()
平均：df['列名'].mean()
标准差：std()
