开篇第一章，介绍一下常见的数据结构，之后的章节介绍常见的算法解题框架
1、数组
优点：内存连续，查找效率高，为O(1)
缺点：内存连续，因此插入/删除时间复杂度高，为O(n)
2、链表
优点：内存不连续，插入/删除时间复杂度低，为O(1)
缺点：内存不连续，因此查找时间复杂度高，为O(n)
3、栈Stack
先入后出（FILO）；可以通过数组/链表实现；两个栈，一个入栈，一个出栈，可以模拟队列操作。
4、队列Queue
先入先出（FIFO）；可以通过数组/链表实现；常用于消息队列；
5、优先队列PriorityQueue
先入按照优先级出（FIFO）；可以通过堆Heap(Binary、Binomial、Fibonacci)/二叉搜索树(Binary Search Tree)实现，一般不会考如何实现，现在优先队列都纳入了标准库中，了解实现机制即可；
6、堆Heap
7、映射(Map)&集合(Set)
映射(Map)&集合(Set)一般由哈希/二叉树实现，需要先了解HashTable & Hash Function & Hash Collisions。哈希： key经过Hash Function 处理后，O(1)的时间复杂度在HashTable(一般维数组) 找到数据所在的位置。Hash Collisions的一种解决方式为拉链法：冲突后在HashTable 元素后面挂链表来存放位置冲突的元素。
List & 映射(Map) & 集合(Set)的区别：List 元素可重复，一般用数组/链表实现； 映射(Map)是key/value映射关系，一般用哈希(O(1))/树(O(logn))实现，比数组查找效率高；集合(Set)与List 比，元素不可重复，一般用哈希(O(1))/树(O(logn))实现，比数组查找效率高；
映射(Map)常用实现有两种：HashMap、TreeMap，查找数据时间复杂度为O(1)，但是数据是无序存放的；集合(Set)常用实现有两种：HashSet、TreeSet，查找数据时间复杂度为O(logn)，但是数据是有序存放的；
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