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题目
给定一个整数数组 nums
和一个整数目标值 target
,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]
提示:
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
解法一 - 暴力枚举
解题思路
使用嵌套循环,第一层循环从下标 0 开始,第二层循环从第一层循环的下标 +1 开始,每次循环判断两数之和是否等于 target
。
代码
func twoSum(nums []int, target int) []int {
for i, n1 := range nums {
for j := i+1; j < len(nums); j++ {
if n1 + nums[j] == target {
return []int{i, j}
}
}
}
return nil
}
执行结果
执行用时:40 ms,在所有 Go 提交中击败了 5.72% 的用户
内存消耗:3.6 MB,在所有 Go 提交中击败了 38.74% 的用户
复杂度分析
- 时间复杂度:,其中 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。
- 空间复杂度:。
解法二 - 哈希表
哈希表的解法也是这道题的最优解。
解题思路
解法一中我们在第一层循环中拿到 x
,在第二层循环中拿到 y
,并判断 x + y
是否等于 target
,也就是想找到 target - x
,所以我们可以利用一个 哈希表 来保存元素,每次循环拿到 x
,判断哈希表里面是否存在 target - x
,如果不存在,就把 x
和 x
对应的下标存入哈希表,如果存在,则表示找到 x + y = target
的两个数,此时返回两个数的下标。
代码
func twoSum(nums []int, target int) []int {
m := make(map[int]int)
for i, n := range nums {
if j, found := m[target-n]; found {
return []int{j, i}
}
m[n] = i
}
return nil
}
执行结果
执行用时:8 ms,在所有 Go 提交中击败了 37.21% 的用户
内存消耗:4.2 MB,在所有 Go 提交中击败了 10.15% 的用户
复杂度分析
- 时间复杂度:,其中 是数组中的元素数量。对于每一个元素
x
,我们可以 O(1)(利用哈希表)地寻找target - x
。 - 空间复杂度:,其中 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。