pandas对数组的操作是非常方便的，这里主要用到一个DataFrame.count函数，自动统计非缺失数据数量
下面是脚本代码
import pandas as pd
a=pd.read_csv(r'路径\数据集.csv',encoding="utf-8") #这里路径尽量用英文，我用中文做路径的时候各种报错
data=pd.DataFrame()
dd=[]
cc=[]
rr=[]
for i in a.columns:
d=len(a)-a[i].count()
r=(d/len(a))*100
rate='%.2f%%' % r
print('字段名为：',str(i).ljust(10),'缺失值数量:',str(d).ljust(4),'缺失数量占比：',rate) #这里print主要是为了在脚本中观察是否获取到想要的数据，方便调试。
dd.append(i)
cc.append(d)
rr.append(rate)
data[u'字段名为']=dd
data[u'缺失值数量']=cc
data[u'缺失数量占比']=rr
outfile=r'输出路径\处理后数据.xls'
data.to_excel(outfile) #同样输出路径尽量用英文，输出为xls格式
