本次项目以手势识别为例，希望大家多多交流，fork，互相学习，相互进步
数据集
用手势分别表示0-9，本别用10个文件夹表示
每种手势都有200+张图片，分别对应存储在这十个文件夹中
download提取码：edrz
背景
神经网络是模拟人类的神经元所建立的一门学科，而我们如何建立模仿人类大脑的模型呢？神经网络又是如何模仿人类的视觉系统进行图像识别呢？
图像识别的目的
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在这里插入图片描述
而我们本次实验的目的：
通过这2000+数据进行训练，最后得出模型，可以具有识别手势的能力
系列目录
占位
第一部分：生成图像列表
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第二部分：读取数据reader详解
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第三部分：DNN网络详解
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第四部分：动态图介绍&模型训练
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第五部分：模型校验&预测
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总结
本次实验只是带大家大概了解图像识别的过程是什么样子。
所谓大概是因为有诸多环节被省略了，如训练的图片属于“完美”类型的图片。不仅大小完美无缺、不用图片增强，而且位置刚刚好，没有多余的信息。但实际中完全不是这样的。
在以后的岁月中，我也会定期更新作品，带大家了解各种实战的大概步骤，比赛的基本流程，算法的基本思想。
息。但实际中完全不是这样的。
在以后的岁月中，我也会定期更新作品，带大家了解各种实战的大概步骤，比赛的基本流程，算法的基本思想。
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