Logging HOWTO
本期将会介绍logging模块的进阶内容，也是将logging模块应用于实际生产环境的成熟用法。
Advanced Logging
- logging库采用模块化的方法，并提供了不同类型的组件:loggers,handlers,filters,and formatters.
- logger为我们提供了程序可以直接调用的接口
- handler将日志记录发送到合适的目的地
- filters提供更为细致的粒度的日志输出
- formatters顾名思义指定了我们想要的日志输出格式
Logger
Logger对象肩负三重任务，首先，logger暴露出很多方法供应用的代码在运行时调用。其次，logger对象会根据日志等级确定哪些日志消息需要进行处理。第三logger对象可以将日志消息发送给handler去做进一步处理。
logger对象最广泛的两种使用场景就是，配置和分发
以下是最常见的几种方法
- Logger.setLevel()指定了logger需要处理的最低日志等级的消息，其中DEBUG是最低的内置日志等级，CRITICAL是最高级别。举个例子，如果将日志等级设置为INFO，logger将只会处理INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL，DEBUG将会被忽略。
- Logger.addHandler()和Logger.removeHandler()从logger对象上添加和移除handler,handler将会在下文详细介绍
- Logger.addFilter()和Logger.removeFilter() 从logger对象上添加和移除filter对象，filter也会再下文详细介绍
在logger对象配置完成后，使用以下方法创建日志消息
Logger.debug(),Logger.info(),Logger.warning(),Logger.error()，Logger.critical()他们都用于创建日志记录，并且使用和自身一样的名字日志级别，消息实际上是一个字符串，可以包含标准的字符串替换语法%s,%d,%f等。对于**kwargs,日志记录方法只关注exc_info关键字，并且使用它来决定是否记录异常信息
Logger.exception()会创建一个类似与Logger.error()的日志消息，不同之处在于Logger.exception同时转存了一个堆栈跟踪，只能通过exception handler调用此方法
Logger.log()将日志等级作为显示的参数，对于记录消息来说，这比上述使用Logger.debug()的办法更加详细一些，但这是在自定义日志等级上记录日志的方法。
getLogger()如果提供了指定的名称，则会返回对logger实例的引用，如果没有提供，则返回root。
Logger有一个有效级别的概念，如果在logger上没有显示的设置级别，则会使用其父级别作为有效级别，如果还没有，则追溯到查到日志级别为止，logger的有效级别需要用于确定是否将时间传递给logger的handler
子logger将消息发送到与父辈logger想关联的handler中，因此没有必要为所有的logger去定义和配置handler，为顶级的logger创建子logger这就足够了。但是可以通过更改propagate属性来关闭传播
Handler
handler对象的责任是，将适当的消息（根据消息的日志等级）发送到handler指定的地点去，logger对象可以通过addHandler()方法添加零个或多个hander对象给他们自己。举一个简单的应用场景，我们的应用程序可能想将所有的log消息发送到log文件当中，将error以上等级的发送到标准输出去，如果出现了大的问题需要立刻将critical等级的log通过邮件发送到程序员手里，其中每一个handler需要将特定日志等级的log发送到指定的位置。
标准库中提供了许多有趣的handler，教程中只使用了StreamHandler和FileHandler。
对于开发人员来说，需要关注的handler方法不多，对于使用内置handler的开发者（即不是用自定义），只需要关注下面的几个方法
setLevel()方法，与logger对象中的方法一样，那为什么会有两个相同名称的方法呢，logger设置的日志等级决定了发送给哪一个handler，handler中的日志等级决定了handler要发送哪些消息。
setFormatter()顾名思义为其设置Foramtter对象
addFilter()和removeFilter()添加和移除Filter对象
应用程序的代码不应该直接使用handler来实例化，他只是作为不同功能handler的一个基类，他定义了所有handler应该具有的接口，或者子类可以重写某些功能。
