上面没有说及SPP-NET，但fast R-CNN其实和SPP-NET的差别不大。
整个体系的递进完成了端到端的目标检测任务，从区域提取，分类再到检测，显然，Faster R-CNN 是最后成熟的版本，所以在使用该系列进行目标检测时便会考虑到Faster R-CNN，但整个体系的完善对理解其目标检测的原理有所帮助。总的来说这几种目标检测的思路为“RegionProposal+Classification”的方式来实现。
即将目标检测当成一分类问题进行实现。
之后还将设计另外一种目标检测的思路，其代表为YOLO~~其将目标检测当做一种回归问题进行处理
