python爬取MM图片

前言：

其实我之前写过一篇爬取MM图片的文章，但是碍于尺度的问题，文章改了又改才过审，但是作为一个爬虫，怎么能没有爬取图片的案例呢，所以我又发现了一个不错的网站，里面的MM也不错，而且尺度也正常，话不多说，开爬！！

一、分析网页

从图可以看出每一张图片对应一个链接，每一个链接里面就是该图片这个模特的所有图片，打开开发者工具来具体分析一下，可以分析出这个网页的图片加载都是动态加载的，你滚轮滑动向下，图片一直会加载，但是网站没有改变，如图：

Snipaste_2021-07-08_11-28-43.png

既然知道了是动态加载的网页，那我们就直接定位到XHR选项，定位到包含有图片数据的网页：

Snipaste_2021-07-08_11-31-49.png

可以看出，定位的数据里面是属于json的数据，数据里面包含了该模特的一些信息，有标题信息，有一些摄影信息，本案例是爬取图片，所以我们只需要找到每一个模特的网址链接，就可以。下面我们来打开一个美女图片的链接继续分析，我们找到了包含图片的网址，如图：

Snipaste_2021-07-08_11-35-38.png

可以看出，这个包含图片的网址就是json数据里面的对应的url选项里面的网址。每一个模特的系列图片就包含在这个网址里面，我们只需要请求这个网址，得到请求数据后，就可以提取出图片的真实链接地址了。

Snipaste_2021-07-08_11-39-05.png

现在说一下，大概的思路，我们通过发送请求，获取响应数据，获取到每个模特所在的图片地址，然后请求这个地址，提取出这个网址里面的模特图片真实链接，最后保存图片。

案例模块

import requests
import os
import wget
import parsel

二、发送请求，获取响应数据

 def parse_url(self, url):
        """发送请求，获取响应数据的方法

        Args:
            url ([type]): [description]

        Returns:
            [type]: [description]
        """
        response = requests.get(url, headers=self.HEADERS)
        if response.status_code == 200:
            return response.json()

三、获取每个模块所在的网页网址

def get_picUrl(self, json_str):
        """获取每个图片的链接地址的方法

        Args:
            json_str ([type]): [description]

        Yields:
            [type]: [description]
        """
        for data in json_str.get('postList'):
            # 提取图片总链接地址
            yield {'pic_index_url': data.get('url')}

四、对提取到的网址进行请求，获取响应

def parse_pic_url(self, url):
        """发送请求，获取响应数据的方法

        Args:
            url ([type]): [description]

        Returns:
            [type]: [description]
        """
        response = requests.get(url, headers=self.HEADERS)
        if response.status_code == 200:
            return response.text

五、提取图片的真实地址和构建出图片名字

def get_pic_url(self, html_str):
        """提取图片的真实地址和图片名字的方法

        Args:
            html_str ([type]): [description]

        Returns:
            [type]: [description]
        """
        html = parsel.Selector(html_str)
        pic_urls = html.css('.post-content>img::attr(src)').extract()
        pic_names = [i.split("/")[-1] for i in pic_urls]
        return pic_urls, pic_names

六、保存图片

 def down_pic(self, pic_url, pic_id):
        """下载图片的方法

        Args:
            pic_url ([type]): [description]
            pic_id ([type]): [description]
        """
        path = os.path.join("爬取图虫网MM", "MM", f"{pic_id}")
        file_name = wget.download(pic_url, out=path)
        print(f"{file_name}---下载完成")

七、实现程序主要思路

    def run(self):
        """
        实现主要逻辑思路
        """
        # 1.发送请求，获取响应数据
        json_str = self.parse_url(self.API_URL)
        # 2.提取图片总链接地址
        data_url = self.get_picUrl(json_str)
        for data in data_url:
            pic_index_url = data.get('pic_index_url')
            # 3.对图片总链接地址发送请求，获取响应数据
            html_str = self.parse_pic_url(pic_index_url)
            # 4.提取图片真实地址和图片名字
            pic_urls, pic_names = self.get_pic_url(html_str)
            for pic_url, pic_name in zip(pic_urls, pic_names):
                # 5.下载图片地址
                self.down_pic(pic_url, pic_name)

效果展示

Snipaste_2021-07-08_11-49-57.png

Snipaste_2021-07-08_11-50-13.png

最后编辑于：2022.04.11 10:00:17