姓名：刘志鑫
学号：20021110077
学院： 电子工程学院
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嵌牛导读：机载气象雷达是探测低空风切变的重要设备，但是在真正实现机载气象雷达探测预警方面还存在着诸多难题。
嵌牛鼻子：低空风切变 机载气象雷达 杂波 实时性
嵌牛提问：低空风切变的探测与预警主要面临什么困难？
嵌牛正文：
机载气象雷达作为飞机航电设备的重要组成部分，可以进行低空风切变检测，但是却面临着许多困难，首当其冲的是机载气象雷达接收的地海杂波信号会埋没低空风切变信号，使风速无法准确估计，导致低空风切变无法准确检测。民航客机起降的环境复杂多变。
当利用机载气象雷达去下视探测低空风切变时，必然面临地、海面反射所产生的强杂波信号，从而掩盖低空风切变信号，造成低空风切变风速无法准确估计，而低空风切变风速估计是整个低空风切变检测流程的基础，若无法得到准确的风场的速度估计结果，那么后续的其他检测步骤将形同虚设。文献[1]针对单天线情况提出一种基于最小均方自适应相消器（ Least Mean Square- Adaptive Noise Canceler， LMS- ANC）的低空风切变风速估计方法，可以获得较好的风速估计结果。文献[2]针对相控阵体制，将STAP技术引入低空风切变风速估计算法之中，提出一种利用空时最优处理算法的风速估计方法，在均匀地杂波情况下能够获得准确的风速估计结果。
此外，若想实现起降过程中实时的探测低空风切变还存在巨大困难，因为目前的软硬件水平的计算能力还有待提高。
参考文献
【1】Baxa, Kunkel. New signal processing developmentsin the detection of low-altitude windshear with airborne Doppler radar[C]//Radar Conference. IEEE, 1993.
【2】吴仁彪, 张彪, 李海, 等. 基于空时自适应处理的低空风切变风速估计方法[J].电子与信息学报,2015,37(03):631-636.
