1. 概念
- 有序的，可变的集合：可以放不同类型元素
- list = [1, True, “name”, [2, 3, 4]]
2. 定义
2.1 列表生成式
* range(stop)：[0, 1, 2, … , stop -1]
* range(start, stop[,step])：[start, start + step, start + 2*step … , stop-1]，step 默认值为1
2.2 列表推导式
[表达式 for 变量 in 列表]
[表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
-
[表达式 for 变量 in 列表 for 变量2 in 列表2]：循环嵌套
* nums = [1, 2, 3, 4, 5] * resultList = [num ** 2 for num in nums] => [1, 4, 9, 16, 25] * resultList = [num ** 2 for num in nums if num % 2 != 0] => [1, 9, 25] * resultList = [num ** 2 for num in nums for num2 in nums] => [1,1,1,1,1,4,4,4,4,4,9,9,9,9,9,16,16,16,16,16,25,25,25,25,25]
2.3 注意点
* python3 在真正使用前不会立即生成 list
3. 操作
3.1 增
* .append(object)
* .insert(index, object)
* .extend(iterable)：往列表中, 扩展另外一个可迭代序列。和append之间的区别：extend可以算是两个集合的拼接，append是把一个元素, 追加到一个集合中
* 乘法：["a"] * 3 =》['a', 'a', 'a']
* 加法：["a"] + ["b", “c”] =》 ["a", "b", "c"] ：和extend区别，只能列表类型和列表类型相加
3.2 删
-
del 语句
* del nums：可以删除一个指定元素(对象) * 可以删除整个列表， 删除一个变量，也可以删除某个元素 -
pop
* 移除并返回列表中指定索引对应元素，返回被删除的元素 * l.pop(index=-1) -
remove
* 移除列表中指定元素 * l.remove(object) -
注意
* 会直接修改原数组 * 如果元素不存在，会报错 * 若果存在多个元素，则只会删除最左边一个 * 注意循环内删除列表元素带来的坑
3.3 改
- names[index] = 666
3.4 查
- 获取单个元素
- num = nums[3] 或 num = nums[-1] 最后一个元素 或 num = nums[-2]倒数第二个
* 获取元素索引，index(object)
* 都是从左到右判断，一旦 object 相等，则输出该 object 的索引
* 注意有多个相同的 object 的列表 获取相同 index 坑
获取指定元素个数，count(object)
-
获取多个元素
* 也就是切片，与字符串切片同理 * pic = nums[1:3:] * pic = nums[::-1]：反转数组
3.4 遍历
-
普通对象遍历
* for num in nums： * 获取索引不容易，需要自己添加一个计算变量进行自增计算 -
自造索引遍历
* for index in range(len(list))： * 方便获取索引，通过索引获取元素 nums[index]t -
通过枚举对象
* enumerate(sequence[, start = 0]), 拆成多个元祖的集合，然后对单个元祖解包 * for idx, val in enumerate(values): * for idx, val in enumerate(values, 3): -
使用迭代器遍历
* 迭代器 * 迭代 * 访问集合的一种方式 * 按照某种顺序逐个访问集合中的每一项 * 可迭代对象
3.5 判断
-
能作用于 for in
* 判断方法 * import collections * isinstance(obj, collections.Iterable)
3.6 比较
in / not in
-
cmp(objc1, objc2 )，内建函数，python3后废弃
* objc1 < objc2 结果 -1 * objc1 == objc2 结果 0 * objc1 > objc2 结果 1 python3 使用 >，<，== 进行比较
以上比较都是从左到右逐一比较的，即“ac” > “ab”，[1, 2, 4] > [1, 3, 6]
两边比较对象个数可以不等 [2, 4] > [2, 3, 5]
3.7 排序
-
sorted(iterable, key = None, reverse = False)
* 内建函数，可以对所有可迭代对象进行排序 * 返回值时一个排序好的列表 * 原对象不改变 * s = [("sz", 18), ("sz2", 16), ("sz1", 17), ("sz3", 15) * def getKey(x): * return x[1] * result = sorted(s, key=getKey, reverse=True)：以元组第一个值为 key，降序排列 * print(result) -
列表对象方法：list.sort(key = None, reverse = False)
* 原对象被改变，方法没有返回值
3.8 乱序
* 无返回值，直接修改 list
* import random
* list = [1, 2, 3, 4, 5]
* random.shuffle(l)
3.9 反转
-
list.reverse()
* 无返回值，直接修改 list * 使用，切片反转 -
list[::-1]
* 有返回值，原列表不变
4 迭代器
4.1 作用
- 是可以记录遍历位置的对象
- 从第一个元素开始，往后通过 next()函数，进行遍历
- 只能往后，不能往前
4.2 注意
- 迭代器也是可迭代对象，所以也可以作用于 for in
4.3 使用迭代器优点
-
仅在迭代到该元素时才处理
* 在此之前，元素可以不存在 * 在此之后，元素可以被销毁 * 特别适合用于遍历一些巨大的或无限的集合 - 菲波那切数列 -
提供了统一的访问集合接口
* 可以把所有的可迭代对象，转换成迭代器进行使用 * iter(Iterable) * iter(str) * iter(list) * iter(tuple) * iter(dict)
4.4 迭代器使用
- 使用 next()函数，从迭代器中获取下一个对象，从第一个元素开始，迭>代完后再调用 next 函数会报错说，迭代结束
- 因为迭代器比较常见，所以 python 中，可以直接作用于 for in
- 内部会自动调用迭代器对象的 next()函数
- 会自动处理迭代完毕的错误
4.5 注意
- 迭代器一般不能迭代多次
- 迭代完毕后，再取值，会报错 - StopIteration
