Python爬虫与数据分析系列(一)––学习路径图

前言:一方面是对编程比较感兴趣,另外一方面也是觉得在这个技术快速发展的时代,个人以为以后不论从事什么职业,编程都是提高生产力的技能,什么时候学习都不晚。经过这段时间学习,用Xmind整理了一下python爬虫和数据分析方向的一个学习路径图,目前自己也完全是按照这个路径图在学习。

总结一下自己心得:

1、一定要有明确的学习目标:

这点非常重要,否则很容易弃坑。我是因为从事猎头工作,最开始只是想做爬虫定期抓取分析各大招聘网站/行业资讯,进行数据分析,分析市场行情。

然后经过两周学习,各大主流招聘网站爬虫都已经成功编写跑起来了(虽然也是也借鉴了很多开源资料、以及其他博客的分享,成就感还是满满的),然后学习之路就正式开始了;

2、编程是实践性非常强的技能,基础知识又非常多,个人总结最有效的学习方法就是:

系统化阅读(少而精)+学习笔记(吸收后的转化,同时以博客等形式分享回馈社会)+动手实践+大量debug(通过百度谷歌/博客等渠道,将软件安装、环境配置、项目实践中出现的问题一一解决并记录,就是经验的积累了)

3、主要阅读书籍资料宜少而精

这里爬虫学习我推荐:《Python3网络爬虫开发实战》作者崔庆才,对新人很友好,内容很详细,各种操作系统的安装配置都很详细,在掌握一定python基础后上手很快

python基础教程也很多,选一本口碑好即可:我推荐一个手机APP(藏书馆,可以免费借阅/分享大量的电子书,藏书量很丰富,我用的安卓,IOS不知道有没有),或者愿意去图书馆借也可以。

4、坚持:慢慢积累,不贪多

附图

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By:喜欢编程的猎头小谷

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