sqlalchemy对数据库表的模型提供了很多易用的方法。为了使用这些内容，需要将数据库表按照sqlalchemy识别的格式创建成Model，但是一般我们都是在已经创建好的数据库环境中开发python代码，对于已经存在的数据库表，可以通过以下方式来生成models.py
注：sqlacodegen ：地址：https://pypi.python.org/pypi/sqlacodegen/
他是sqlautocode 的替换版本，sqlautocode 的地址https://pypi.python.org/pypi/sqlautocode
sqlautocode的最高版本是0.7，
sqlacodegen 支持SQLAlchemy 0.6.x - 1.0.x
一、安装
可以用pip安装
pip install sqlacodegen
或者用easy_install 安装
easy_install sqlacodegen
然后，在命令行执行
sqlacodegen --outfile /PycharmProjects/项目地址/models.py mysql://数据库用户名:数据库用户密码@数据库地址:数据库地址/库名
详细的参数信息可以查看帮助
sqlacodegen--help
显示如下
-h, --help show this help message and exit
--version print the version number and exit
--schema SCHEMA load tables from an alternate schema
--tables TABLES tables to process (comma-separated, default: all)
--noviews ignore views
--noindexes ignore indexes
--noconstraints ignore constraints
--nojoined don't autodetect joined table inheritance
--noinflect don't try to convert tables names to singular form
--noclasses don't generate classes, only tables
--outfile OUTFILE file to write output to (default: stdout)
----------------------------------------------------------------------------------
在Flask中使用SQLAlchemy 也有专用的转换工具---
flask-sqlacodegen
地址：https://pypi.python.org/pypi/flask-sqlacodegen/
一、安装过程
如果没有安装安装pymysql、flask、flask-sqlalchemy请先安装。过程如下：
pip install pymysql
pip install flask
pip install flask-sqlalchemy
***安装flask-sqlacodegen
二、使用
pip install flask-sqlacodegen
flask-sqlacodegen --outfile models.py --flask mysql+pymysql://username:passwd@IP/db_name
三、详细参数可以查看帮助
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--version print the version number and exit
--schema SCHEMA load tables from an alternate schema
--tables TABLES tables to process (comma-separated, default: all)
--noviews ignore views
--noindexes ignore indexes
--noconstraints ignore constraints
--nojoined don't autodetect joined table inheritance
--noinflect don't try to convert tables names to singular form
--noclasses don't generate classes, only tables
--outfile OUTFILE file to write output to (default: stdout)
--nobackrefs don't include backrefs
--flask use Flask-SQLAlchemy columns
--ignore-cols IGNORE_COLS
Don't check foreign key constraints on specified
columns (comma-separated)
