一：Redis的介绍
1 redis的概念和作用：是一个开源的，基于内存的数据结构存储系统（支持多种类型的数据结构），可以用作缓存，消息中间件和数据库。
2redis的应用场景：
2.1热点数据的缓存，
由于redis访问速度块、支持的数据类型比较丰富，所以redis很适合用来存储热点数据，另外结合expire，我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作，这个功能最为常见，我们几乎所有的项目都有所运用。
2.2 限时业务的应用，比如淘宝秒杀，
使用expir命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会删除它
2.3 计数器相关问题
redis由于incrby命令可以实现原子性的递增，所以可以运用于高并发的秒杀活动、分布式序列号的生成、具体业务还体现在比如限制一个手机号发多少条短信、一个接口一分钟限制多少请求、一个接口一天限制调用多少次等等。
3.4 排行榜相关问题，进行热点数据的排序，
关系型数据库在排行榜方面查询速度普遍偏慢，所以可以借助redis的SortedSet进行热点数据的排序。
2.5 点赞，好友相互关系的存储
在redis中用set存储，数据会自动去重，可以解决数据重复的问题
3，关于缓存的介绍
redis主要是用来解决数据缓存的问题，那么我们先介绍一下缓存的定义，作用和分类
3.1缓存主要遇到的问题分类和解决方案
3.1.1 缓存击穿:
场景:主要指高并发访问的热点数据没有存在缓存中胡哦这key刚好过期，造成key没有被命中，大量请求穿透到数据库服务器中
解决方案：延长热点数据的过期时间。使用互拆锁，同一时间只允许一条数据访问，访问完成之后在释放锁
3.1.2 缓存雪崩
场景：大量缓存在同一时间失效，或者缓存服务器宕机；大量请求落到后端DB上；
解决方案：设置不同的失效时间，尽量分布均匀，使用高可用的分布式缓存集群，确保缓存的高可用性；做二级缓存，A1为原始缓存，A2为拷贝缓存，A1失效时，可以访问A2。
3.1.3缓存穿透
场景：频繁访问一定不存在的key，造成数据库频繁被访问，流量大时db会挂掉
解决方案：布隆过滤器，在访问存储系统之前，先通过布隆过滤器把不存在的key屏蔽掉
访问key在数据库中没有的key可以将空值写在缓存中，设置较短的过期时间
