1.数据产品组成，数据衡量标准
一个完整的数据产品通常由采集清洗，计算管理，展示分析，挖掘应用四个部分组成。我们会通过构建一系列埋点系统来进行规范和管理，根据采集的源头不同我们可以将采集数据分为日志信息采集和业务库表采集。前者主要是设备中采集，后者主要是自己的业务数据。计算管理指通过对初步采集和清洗得到的信息根据不同的业务场景和需求汇总计算得到数据。展示分析则是对这些数据进行合适的数据分析思维和展示方案组装得到数据洞察。除来分析展示外，数据的价值还体现在和业务结合的挖掘和应用上，通用的业务场景有搜索，推荐，排序和风控四种，数据通过构建合适的策略和模型来提高这些场景的业务效率。数据基本衡量标准有准确性，全面性，及时性，易用性。根据数据产品本身特性会衍生出数据间接价值性，自上而下性，行业异构性。
2.数据产品类型
根据产品使用对象，数据产品分为三大类：用户数据产品，商用数据产品以及企业数据产品。商用数据产品即由企业个人开发，提供给外部企业使用。商用数据产品可分为数据分析平台，数据科学平台，机器学习平台，BI平台，数据源平台等。企业数据产品，企业自建自用，降低数据使用门槛。企业数据产品之产品分为应用型跟平台型两种。，应用型产品核心是业务敏感度，根据不通过业务部门需求，设计对应的数据产品。在平台侧强调面向各个业务提供服务，要求产品具有较高的标准化和抽象化。
