优秀的Dashboard是准确的(Accurate)、清晰的(Clear)、使能的（Empowering）并且简洁的(Succinct)，缩写为ACES。
【注： Dashboard 以下译为报表】
准确（Accurate）
报表存亡的关键取决于用户对数据是否信任。如果用户怀疑报表的准确性，则不会将其用于决策。如果工作中遇到不准确的报表，他们会更加犹豫是否信任组织拥有的其他报表或查询。缺乏准确性也可能导致对基础数据本身缺乏信心。
用户对报表准确性的信任可能会受到多种因素影响：
- 数据质量
- 对计算逻辑的理解
- 可视化设计
数据质量
当涉及到数据的质量时，用户通常会有两个问题。
显示的数据正确吗？
这个问题的答案应该总是"是"。如果由于某种原因，答案是"否"，需要立即将报表标记为待修复，以便用户不会在决策中使用不正确的信息。用户将假设他们遇到的任何报表是准确的，除非它被标记。用括号标记 [已损坏] 并/或添加表情符号，使报表的状态清晰。
在以下报表名称列表中，我们可以清楚地看到要避免哪些：
总体增长
网站转换
❌活跃用户 [已损坏] ❌
营销支出
数据显示了最新的吗？
鉴于数据加载到数据仓库的过程，大多数时候并不是。报表需要的数据从生产数据库加载到数据仓库，工程师使用定期运行的批处理进行。这可能会给实时处理客户或场景的用户带来混淆，因为他们看到的不是最新的数据。如果报表由于批处理而未显示所有数据，则应在报表上注明数据上次更新及其计划。
对指标计算逻辑的理解
用户需要先了解指标，才能准确解释图表。最佳实践是将任何非传统指标的公式、注释或定义直接包含在报表上。将说明文字直接放在可视化旁边提供最快的澄清。这样我们很容易这个看到指标的计算排除了什么。也可以通过工具提示完成，不过更隐蔽一些，并不是那么有效。
可视化设计
人作为视觉生物，在解释数据的任何可视化时有很很多误导。一个常见的错误是 Y 轴范围设置错误。报表分析师希望突出变化，但不想误导用户理解。对于折线图，我们不必从0开始展示数据的变化；如果数据不重要，则排除 0 基线是可以的，但最好将数值覆盖到y轴的三分之二左右。
条形图的Y 轴必须从0开始，因为如果它从不同的起始值，则无法使用条形图大小来判断它们之间的差异。当我们查看下面两个示例时，首先我们可以看到人力资源成本大约是行政成本的一半（行政为 450，000 英镑，人力资源成本为 200，000 英镑）。但是，当我们查看第二个示例时，Y轴调整后的人力资源成本看起来行政成本的 1/5，这是错误的推论。
清晰（Clear）
要能够基于报表做出决策，必须清楚地显示数据。使数据清晰化有几个因素。
- 字体
- 配色
- 上下文
- 排版
字体
图表标题、轴的标签和说明的字体不应是装饰性的。目的是清晰可辨。我们建议使用无衬线字体，如Arial, Helvetica, 或者 Verdana。
考虑将显示在报表上的任何指标的字体大小。想想用户也会在什么类型的设备上观看这个报表。报表上的所有文本都不应要求您前倾即可阅读。
配色
为了保持视觉清晰度，需要留意报表中使用的颜色。太杂或太少使最终用户更难理解数据应该告诉他们什么。
一般来说，报表分析师应该通过调色盘上的不同色调来区分数据类别。尽量避免有过于明亮的颜色，以减少眼睛疲劳。将所有颜色的明度和饱和度保持基本一致，这样某类数据颜色就不会与其他类别显得过于突出。
一个例外是，如果您有两个相互关联的指标，例如，如果具有每日指标值和7天移动平均值，你可以给他们相近的色调，以显示他们是相关的，但给予一组数据更高的饱和度和较低的明度，以强调它比另一组。
如果所有类别都有顺序关系，则您可以使用连续相近的颜色来表现。如将明度从亮到暗，或从暗到亮，是将有序数值类别从小到大排列的常见方法。
同一个指标或类别在不同的图表中，所使用的颜色应保持一致，使数据中在报表中更容易产生关联。
大多数报表工具都包含默认配色方案，用于清晰区分颜色。如果某些原因，它们不符合或与您的数据不匹配，则自定义颜色以便对数据进行一目了然的评估。
您可以在 Chartio 文章《如何为数据可视化选择颜色》中找到有关使用颜色进行数据可视化的更多信息和提示。
上下文
如果没有适当的标题和标签，就很难解释图表。请始终包含如下信息：
- 描述性的标题
- X、Y轴的描述性标题
- 分类标签
这些额外的信息使新用户更容易了解正在发生的事情。
如果数据难以理解，则用户不会解读数据。理解报表上的图表所需的解释或上下文越多，报表作为智能工具的效果就越差。记住，洞察速度是关键。费劲地看图是具有挑战性的，花费时间寻找报告的设计者进一步解释会减少报表地影响力。
排版
大多数国家的用户从左到右、从上到下阅读。所以，最重要的信息应该是左上角，最不重要的信息应该是右下角的信息。
对齐可视化图表。将图表与其他图表没有对齐时，会分散对向用户清楚地解读所有信息时注意力。
如年度订阅图表排版没有对齐，它突出并吸引用户的注意力，因此可能看起来更重要。
使能（Empowering）
报表是否被经常使用？是否有助于用户做出决策？报表的用户是报表创建之后最佳的评审。
- 他们经常看吗？
- 这是否影响他们的决策？
他们经常看吗？
大多数 BI 工具将为您提供查询日志，您可以跟踪每个报表的浏览次数：
如果您开始看到视图下降，则应跟进不再查看报表的个人。提出以下问题可以帮助：
报表对他们有用吗？
报表是否缺少一些关键信息？
他们目前使用的什么来源以访问准确的数据来做出决策？
如何报表需要哪些改进以更好地满足他们的需求？
如果为长期决策设计地报表，则可能会较少查看。这些间隔指示报表何时未使用，而突起显示何时使用以及它是否有用。
这种情况下，查看报告可能与季度规划/汇报有关。频繁关注用户使用情况似乎没什么必要。
报表上显示的数据是否影响其决策？
检查这一点的一个简单的方法是询问用户：如果报表上的数字变为 0，或者数字翻倍，您是否会采取行动？如果答案是否定的，则报表可能没有用处。如果答案是肯定的，那么报表可能很有用。
简洁（Succinct）
报表的最大优点之一是它同时显示多个可视化图表，有助于同时处理所有信息。但是人们的工作记忆有限，需要滚动查看其他图表时，得出重要结论会变得困难。滚动条适得其反了。
如下图的报告中，左侧圈出的几个图表需要滚动才能以查看。实际上，需要把它们放在屏幕大小内。
将信息隐藏在报表上"折叠下方"或屏幕底部以下通常表明报表上的信息太多。问问自己这些图表是否必要，或者是否可以在较小的空间中显示，而不影响其清晰地理解。
我们很容易在报表上放越来越多的图表，但并非所有有用的图表都与报表的目的相关。
如天气信息和营销支出与客户获取预测图表，单独都是有用的信息。但两者不相关，并列排布只会令人困惑，应该把保留预测图表。
只有与报表上的其他信息相关的数据应放在报表上。
需要注意的的是，简洁地布局相关的图表，能更容易把它们作为整体进行理解。
总结 - ACES
准确（Accurate）- 如果可视化的数据不正确或可视化倾向误导对数据的理解，报表将无法使用
清晰（Clear）- 清晰能够提高洞察速度
赋能（Empowering）- 让人们会定期访问报表以做出决策（确保报表的目的是实现支持决策的）
简洁（Succinct） - 保持报表简洁且与关键信息相关，便于同时评估所有数据并做出决策
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