《必然》第二章 知化（一）
知化：赋予对象认知能力。
从目前人工智能技术的发展速度来看，现在出生的孩子在成年后可能很少需要医生来诊断了。思考：中医也能如此智能化吗？望闻问切也可以智能化吗？貌似真可以啊，那家庭教育，心理咨询应该也是可以的！
以下是另一些看似不太可能，却有望得到认知加强的领域：
知化的音乐----人工智能将为任意玩家创作数百小时的个性化音乐。
知化的洗衣----智能衣物将指挥洗衣程序根据每次放入的衣物自行调整洗衣方案。
知化的营销----读者或观众个人关注一个广告时，其社会影响力能够成倍提高广告的受关注程度（取决于跟风的人数以及影响力的大小）。商家利用这一点，优化每一份投入的关注度和影响力。当规模达到百万级别时，这项工作由人工智能完成。
知化的房产----人工智能匹配买方和卖方，并能够提示“喜欢这间公寓的租户还喜欢哪些房子等”。它还能根据你的个人经济状况生成一份财务计划。
知化的护理----遍布病人全身的传感器从早到晚地工作，提供高度个性化的护理方案，并每天做出调整和细化。
知化的建造----复杂工程项目和其众多子项目能被即时纳入计划表，使工程速度和预算得到优化。
知化的伦理----自动驾驶汽车需要被事先教授优先级和行为规则。
知化的玩具----玩具更像宠物。
知化的体育----智能传感器能带来新的计分和裁判方式。并且，我们每秒就从运动员身上提取精细化的数据，用来打造一个精华版虚拟体育联赛。
知化的编织----谁知道呢？但它迟早会出现！
《必然》第二章 知化（二）
世界的知化是一桩正在发生的重要事件。作者预测2026年谷歌的主营产品将不再是搜索，而是人工智能。这个观点自然会遭到质疑。因为近60年来，人工智能的研究者都预测人工智能时代近在咫尺，然而直到几年前，人工智能似乎还是遥不可及。人们甚至把这个缺乏研究成果，更缺研究资金的时代称作人工智能的冬天。事情真的改变了吗？
是的，近期的三大突破将开启人们期待已久的人工智能时代。
一，廉价的并行计算
思考是人类固有的一种并行过程。我们大脑中的数百亿神经元同时激发，制造出用于计算的同步电波。建立一个神经网络----人工智能软件的基本结构，同样需要各个进程同步运行。十多年前，出现了图形处理器或GPU的新型芯片，是为了满足电子游戏中大量的视觉并行需求而设计的。这项发现让神经网络的节点之间能拥有上亿的连接，开启了神经网络新的可能性。如今，GPU集群上运行神经网络被应用云计算的公司当作常规技术使用，如脸谱网用它来识别照片中的好友。
二，大数据
每种智能都需要接受训练。尽管基因决定了人的大脑善于给事物分类，但人脑仍需要看过数十个实例才能区分猫和狗。人工智能更是如此。人工智能之所以获得突破，部分是因为对全世界令人难以置信的海量数据的收集为人工智能提供了训练的条件。大规模数据库、自我追踪、网上足迹、几十年的搜索结果以及整个数字世界都成了让人工智能变聪明的老师。“建设人工智能就像造一艘火箭飞船，需要一个巨大的引擎和许多燃料。飞船的引擎是各种学习型算法，而燃料是我们提供给这些算法的大量数据”
这个飞船比喻象不象我们与孩子？那引擎是谁？提供燃料的是谁呢？
三，更好的算法
深度学习，对各个层的数据结果进行数学上的优化，从而加快了进一步的学习速度。当深度学习算法被移植到GPU集群上时，速度有了大幅提升。深度学习代码本身不足以产生复杂的逻辑思维，但它是当下所有人工智能产品的基本组成部分。
《必然》第二章知化（三）
智能的特质将会决定其经济价值以及它们在我们文化中的角色。一些特别聪明的人担心，创造聪明绝顶的人工智能是个错误，因而探究更多智能种类显得更为明智。
一些新心智包括：
这一切都是必然的。让机器人代替我们从事现在的工作，让我们在它们的帮助下去构想有意义的新工作吧。----给我们的孩子们
